用python实现识别框选图片字体部分，并分割成单独图片

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原问题来自于CSDN问答频道，该问题来源：https://ask.csdn.net/questions/7415845

问题描述：

如何通过代码可以识别框选字体部分（矩形框），并分割成单独图片

解决方案——来自答主@桔子code

用python实现，需要安装opencv、numpy模块：切割准确率95%以上，效果图：

具体代码如下：

#juzicode.com/vx:桔子code
import os,sys,time,cv2
import numpy as npdbg_is_show = False
def show_img(win_name,img,wait_time=0,img_ratio=0.15,is_show=True):if is_show is not True:return rows = img.shape[0]cols = img.shape[1]cv2.namedWindow(win_name, cv2.WINDOW_NORMAL )#cv2.WINDOW_AUTOSIZE)cv2.resizeWindow(win_name,(int(cols*img_ratio),int(rows*img_ratio)))cv2.imshow(win_name,img)cv2.waitKey(wait_time)if not os.path.exists('out'):os.mkdir('out')print('juzicode.com/vx:桔子code')
print(cv2.__version__)
img_src = cv2.imread('src.jpg')
print(img_src.shape)show_img('img_src',img_src,is_show=dbg_is_show)#获取灰度图
img_b, img_g, img_r = cv2.split(img_src)
show_img('img_r',img_r,is_show=dbg_is_show)img_gray = cv2.bitwise_not(img_r)
img_gray= cv2.medianBlur(img_gray,5)#二值化
thresh_bin,img_bin= cv2.threshold(img_gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
show_img('img_bin',img_bin,is_show=dbg_is_show)kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3, 3))
img_eroded = cv2.erode(img_bin,kernel)
show_img('img_eroded',img_eroded)   kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(29, 29))
img_dilated = cv2.dilate(img_eroded,kernel)
show_img('img_dilated',img_dilated)res = cv2.findContours(img_dilated,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours=res[1]
print ('len(contours):',len(contours))for i in range(0,len(contours)): x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[i])print(i,len(contours[i]))if len(contours[i])<80:continuecv2.rectangle(img_src, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0), 10)newimage=img_src[y:y+h,x:x+w]cv2.imwrite( 'out\\'+str(i)+".jpg",newimage)show_img("img_dilated_with_contour", img_src)

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