matplotlib 绘制三角函数图像

import matplotlib.pyplot as plt  #导入matplotlib库
import numpy as np  #导入numpy库
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
from fractions import Fraction as fracfont = {'family':'SimHei','weight':'bold','size':'12'}
plt.rc('font', **font)
plt.rc('axes', unicode_minus=False)fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
#使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
ax = axisartist.Subplot(fig, 111)
#将绘图区对象添加到画布中
fig.add_axes(ax)#设置x、y轴上刻度显示方向ax.axis[:].set_visible(False)#通过set_visible方法设置绘图区所有坐标轴隐藏
ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0)#ax.new_floating_axis代表添加新的坐标轴
ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)#给x坐标轴加上箭头#添加y坐标轴，且加上箭头
ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)
ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)#设置坐标轴刻度文本
ax.set_xticks([-np.pi,-np.pi/2,  0,np.pi/2,np.pi])
ax.set_xticklabels([r"$-\pi$",r"$-\frac{\pi}{2}$",r'$0$',r"$\frac{\pi}{2}$",r"$\pi$"])#设置为印刷体ax.set_yticks([-1, -0.5,0.5,1])
#ax.set_yticklabels([r'$-1$',r'$-0.5$',r"$0.5$",r'$1$'])
ax.axis["x"].set_axis_direction("top")
ax.axis["y"].set_axis_direction("right")
# 线性拆分1000个点
x = np.linspace(-np.pi,np.pi,1000)y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)/2
plt.plot(x,y1,linestyle = "solid",linewidth = 1,color = "orangered",alpha = 0.8,label = "y = sin(x)")
plt.plot(x,y2,linestyle = "solid",color = "dodgerblue",alpha = 0.8,linewidth = 1,label = "y = "+r"$\frac{cos(x)}{2}$")#标记特殊点
pointx = [np.pi/2,0,-np.pi/2]
pointy = [1,1,-1]
plt.scatter(pointx,pointy,#特殊点的位置marker = 'o',#特殊点的类型s = 70 , #特殊点的大小color = 'red',#特殊点的颜色或还可以用edgecolor = '',边缘色  facecolor = '' 填充色label ='特殊点',#标注zorder = 3)#绘制图层编号（编号越大，图层越靠上）plt.annotate(r"$[\frac{π}{2},1]$",#备注中显示的信息xycoords = 'data',#表示数据坐标系xy = (np.pi/2,1),#备注点的坐标#"textcoords = "offset points" ,#points表示参照点的偏移坐标系"xytext= (2,0.5), #备注文本的位置fontsize = 30,arrowprops = dict(facecolor='black', shrink=0.05) #备注点的指向的箭头样式)plt.legend(loc="best")plt.savefig("matplotlib 绘画三角函数图像.png")
plt.show()

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