搜索功能作为最常用也是最不起眼的功能，很多人日常会比较容易忽略它的底层逻辑，设计的时候基本都是一个搜索框解决。先不说我们手机中常用的几个软件的搜索，就算稍微复杂一点的b端产品，这样的设计在迭代评审上只会受到开发同学的迷惑注视。

明确搜索场景

搜索场景主要分为三种，无论是上某淘搜关键字买东西，上某百搜具体信息还是上某b上看推荐的up主。

这三种场景分别是：

我明确我想要什么，输入全信息量条件搜结果

我明确我想要什么，但我只知道部分条件搜结果

我不知道我想搜什么，随便看看

第三种在目前的娱乐性产品中，更多用推荐或猜你喜欢等功能替代，这里我们主要针对前两种搜索做分析。

你要明白开发眼中的搜索流程

我们先来看一下搜索的全流程，基于流程中的要点我们逐一分析。

首先是输入搜索条件的即时匹配，结合热搜或者历史记录，这样的功能，相信大家都遇到过，这样的设计一般在c端产品上会应用的比较多，主要也是因为流量以及海量内容的缘故。对于功能性的b端产品，可结合实际场景判断是否需要。

接下来的搜索解析，主要是将输入的条件进行处理然后匹配结果。一般的b端产品，会比较简单，用精准和模糊两种匹配方式去查找结果。

c端场景则应用的逻辑会比较多，分词、纠错、近义词等等。比如像下图这样搜索，它会将你的条件进行拆分，而且还会自动匹配语意相近的结果。

接下来就是数据库检索，这一块主要注意两点。第一是检索条件的优先级，第二就是如何提高检索的效率。前面我们有说到b端场景会有一些稍微复杂的情况，如果一个搜索框支持同时搜索多种类型，那么你就需要定好检索的优先级。

像图中这种例子，标题和内容可能都会存在同样的内容且都是模糊搜索，优先级的规则是一定要确定好的。不然开发同学就要夺命三连问了。

第二点主要是提高效率，举个例子，如果你的标题和内容中都有上千条含有‘商品’二字，输入商品搜索时，假设优先级先检索标题再检索内容，流程就是检索出所有的标题再检索所有的内容。此时，用户等待的时间是非常影响体验的，而且也浪费了资源。

为了避免这种情况，我们会做相应的限制。设置检索的数量，并设置后段的分页。检索500个匹配项时，我就停止标题检索，直接检索内容。

但有的同学会问，那如果我想要的内容刚好没有检索出来怎么办？针对这种情况，我们首先站在场景上考虑，如果如果搜索规则是模糊搜索，用户输入的条件是不是比较宽泛导致结果项太多，那我们就可以给予用户提示，输入更多关键词来增加与结果的匹配度。

第二点就是，如果我搜出来的结果项真的很多，用户是否真的会一条一条去看，显然是不会的。我连百度搜索，翻到第二页我都要纠正一下我输入的条件，像我这么追求效率的男子怎么会一条一条去找呢，搜索的本质不就是为了把结果放到我们的眼前吗。

最后关键的一点就是权重排序，b端产品一般来说，我们的结果权重一般会和检索优先级保持一致。也就是先搜什么，就先展示什么。当然如果你的业务还有其他权重，你也完全可以将权重排序作为单独的逻辑规则。

拿微信的搜索举例，如果没有选择具体结果类型，综合搜索结果页面它会有自己的权重展示。

以上的设计一般在b端产品领域已经足够了，当然如果是c端场景，更多会结合算法以及机器学习。可能光是搜索条件解析，试图理解用户意图这一步都会有很大的优化空间，大家有进一步需求的，也可自行学习。

希望这篇文章能给你带来一点启发，我是红尘，我们下期见！（公众号：都市摆渡人）

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