数据化建设知识图谱（文末附PDF下载）
一、前言导读
如今，国家大力倡导数字化，随之而来的各种数据概念也铺天盖地，数字化转型、数据中台、智慧XXX......
面对这些高举的概念，身为IT工程师和数据建设者该如何着手，想必都有不少困惑和苦水。
其实，无论数据领域的概念如何推陈出新，都是为了业务和经营上的创新变革，也都需要数据化和信息化的沉淀，背后都离不开一整套数据化建设。即使技术变化最快的互联网行业，阿里也是经历了数据库、数仓和数据平台的沉淀，再到数据中台，来支撑它日益增长的业务。
所以，我们也在想，该如何总结企业的数据化建设？
绝大部分企业都会走过这样的路：数据的采集整合、为满足业务分析等应用的数据平台搭建、为响应更高更快性能的的大数据存储和计算技术、深度结合业务的挖掘和创新应用、反哺数据规范的数据治理等......
基于以上，帆软数据应用研究院将这一套理论总结成了一份《数据化建设知识图谱》。
若等不及的朋友 可直接拉倒文章底部查看《数据化建设知识图谱》PDF文档获取方式
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