我想做一个响应面的拟合，x1,x2,x3与y之间的关系，想用rstool做纯二次拟合'purequadratic'，但是结果总提示错误

??? Error using ==> rstool at 198

Insufficient data to fit model Pure Quadratic.

Error in ==> Untitled at 9

rstool(x,y,'purequadratic',0.05);

想问一下是怎么回事，希望能得到高手们的帮助。谢谢。

下面是我的数据：

x1        x2        x3        y

13710        31.34        3.579969466        31.33035148

141325        24.5988        3.796554364        31.24067348

179340        24.92485714        3.498599059        31.25053655

198730        25.49028571        3.617335391        31.25774387

213120        26.38628571        3.966322016        31.28337024

236730        27.82057143        4.081261538        31.24928733

277800        29.52742857        4.117064935        31.27558017

209200        31.00714286        3.963097345        31.2624387

211160        32.14714286        3.687725873        31.28679344

196060        32.60857143        3.564891753        31.30043658

212270        32.60885714        4.145141972        31.24680642

211905        32.29088235        5.544161523        31.27967861

143110        31.65171429        4.640787037        31.26835283

169870        30.87        4.501382653        31.26324006

122120        30.04285714        4.988435583        31.30466878

90235        29.33777778        4.864064915        31.33050644

83555        28.45        4.71701185        31.31122844

66510        28.01942857        5.024796076        31.30013759

71115        27.48314286        5.28421915        31.28412287

76070        26.84085714        5.182501281        31.29843999

58640        26.19823529        4.846757311        31.29673779

68805        25.57352941        3.984302264        31.26567137

114100        24.97628571        5.057595908        31.26639597

121440        24.34485714        4.468902564        31.28434181

129895        23.94764706        5.038591549        31.31475956

178020        23.95457143        4.370707279        31.24971634

232485        24.78028571        4.915216049        31.24138176

220385        26.05628571        4.011193648        31.25648232

223255        27.54083333        3.832706186        31.26725319

230245        29.116        3.959022082        31.26400514

234800        30.65971429        4.271928829        31.27579325

207050        31.64828571        4.025992835        31.29165314

215150        31.97742857        4.93276795        31.29466856

201640        31.978        5.248774359        31.2735575

190240        31.97352941        4.941905263        31.27780227

184420        31.39771429        4.644245234        31.30932516

150435        30.68028571        3.934478149        31.3013014

146055        29.822        4.044017445        31.30105423

110455        29.06857143        3.886628983        31.29079228

88165        28.12142857        3.911685393        31.30846807

63205        27.16388889        4.115383361        31.31637592

51625        26.51857143        4.035212494        31.31639636

67010        25.87514286        3.44062468        31.30327255

52215        25.23193548        4.102457757        31.32486912

51835        24.59342857        4.490444331        31.31551517

57980        23.95342857        4.421539642        31.2775977

75035        23.63764706        4.287913043        31.2852304

93750        23.32        3.937846154        31.30210266

95515        23.01428571        4.112206861        31.33387646

112670        23.01342857        4.157247565        31.29833278

128995        23.63085714        4.326864363        31.27351661

138840        24.66714286        3.976710946        31.29950459

145790        26.35828571        2.744843188        31.28720683

136820        28.27371429        3.184066496        31.28442052

142375        30.23142857        4.033241026        31.27832851

152555        31.81914286        4.25199794        31.28045173

205640        32.93085714        3.768631523        31.31239475

195115        33.25285714        3.597820972        31.28635048

182240        33.25714286        4.046907692        31.30129741

155365        32.93        4.376871166        31.29427196

127185        31.97542857        3.994568789        31.28065455

126115        31.00628571        3.486880781        31.32237332

90450        30.04628571        3.912175026        31.29142477

87445        29.16028571        3.99652356        31.30608265

49020        28.10928571        3.551539101        31.31008758

46295        27.48485714        3.344445018        31.30571578

51185        26.714        2.835756646        31.312214

34385        25.88147059        3.405239075        31.30869976

52150        25.23142857        3.434608651        31.29595804

90720        24.61176471        2.870267627        31.28697193

103425        24.25114286        2.58457968        31.27472854

117965        23.64028571        2.855706186        31.35693966

150395        23.32885714        2.210391121        31.31711746

150750        23.32470588        1.876109959        31.28481957

177320        23.64285714        1.979126862        31.26828013

188020        24.58942857        2.757707692        31.29213628

199540        25.68571429        3.659861254        31.2608133

229045        27.33514286        3.044820513        31.27914731

206240        29.10714286        3.842901235        31.3498383

209065        30.68457143        3.196306352        31.27422537

205185        31.65514286        3.380364476        31.29642208

200515        31.98085714        3.751801848        31.2745254

185070        32.08371429        3.405270961        31.27438227

201820        31.97228571        4.352141393        31.28177317

161850        31.328        3.421440981        31.28287593

146175        30.68371429        3.718415385        31.28091293

102440        30.03428571        3.181844711        31.28670978

82710        29.40714286        3.579203085        31.31727009

49005        28.45285714        3.917835314        31.29279701

66915        28.01942857        3.172969231        31.28405042

45145        27.44971429        2.507469199        31.29511002

54965        26.83457143        2.355738462        31.33447474

60555        26.19571429        1.915862423        31.2994515

73875        25.56742857        1.834769231        31.26478091

121075        25.24028571        2.365678054        31.25146203

121795        24.60085714        2.617179619        31.27703206

130235        24.29470588        2.325590349        31.31294492

159605        24.28514286        2.107194686        31.2632509

184365        24.91514286        2.720607934        31.25776878

195855        25.99942857        3.175184017        31.25695887

241140        27.52742857        3.191838961        31.27867854

221385        29.37285714        3.838228043        31.27817812

223985        31.11705882        3.778626345        31.28030416

222820        32.60657143        3.978309426        31.2740907

206250        33.57514286        4.552926829        31.28772125

196110        33.89742857        4.600522006        31.25837117

193805        33.89628571        5.016504107        31.27128885

202815        33.70885714        4.055577219        31.27301493

153735        32.985        4.347817896        31.28784897

167185        32.29685714        4.567879407        31.27893908

133745        31.36542857        5.1873347        31.26093376

106640        30.68285714        5.255535623        31.31409505

74360        29.72368421        5.256187759        31.29124835

61750        29.02176471        5.132023001        31.28112979

66230        28.12444444        4.241265432        31.29336225

67475        27.49205882        4.080973312        31.29967759

99610        26.83885714        3.973383743        31.28871204

68455        26.48885714        4.57868861        31.25759333

113245        25.88171429        4.278473792        31.21513193

134725        25.55735294        3.453438144        31.27350044

139785        25.24142857        4.384796076        31.33035148

167495        25.23714286        4.224667354        31.24095464

209095        26.21885714        4.133591984        31.24067348

241975        27.68171429        3.741594054        31.25053655

218715        29.504        4.291300261        31.25774387

229640        31.488        4.081886305        31.28337024

217990        33.38914286        3.625271516        31.24928733

238265        34.85028571        3.998787724        31.27558017

224765        35.81571429        4.047030769        31.2624387

250530        36.13971429        3.697592883        31.28679344

227560        36.13857143        4.442988027        31.30043658

208740        35.75857143        3.96844296        31.24680642

212220        34.852        3.787159733        31.27967861

180385        34.18942857        4.129820789        31.26835283

139100        33.25142857        4.441741397        31.26324006

103390        32.34828571        5.209731544        31.30466878

响应面matlab,响应面拟合相关推荐

  1. matlab离散系统 响应,离散系统的频率响应和输出响应的matlab实现

    离散系统的频率响应和输出响应的matlab实现 上海电力学院 信号与系统实验报告 题目:离散系统的频率响应和输出响应 班级: 2011023 专业:电气工程及其自动化 学号:20111257 2013 ...

  2. 负荷需求响应模型matlab 通过分时电价方式下的负荷需求响应模型得到负荷响应前后变化情况，可以看到明显呈现削峰填谷的作用

    负荷需求响应模型matlab 通过分时电价方式下的负荷需求响应模型得到负荷响应前后变化情况,可以看到明显呈现削峰填谷的作用 YID:6148641310561088爱熬夜的程序猿

  3. 【STM32F407的DSP教程】第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应）

    完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第28章       FFT和IFFT的Matlab实现(幅 ...

  4. 《信号与系统》连续时间系统零状态响应的 MATLAB 实现

    3.5.1 连续时间系统零状态响应的 MATLAB 实现 参考书籍 <信号与系统> Matlab 库函数中的 **lsim()**能对微分方程描述的 LTI 连续时间系统的响应进行仿真. ...

  5. matlab二阶阻尼震荡衰减,二阶欠阻尼电路的零响应输入-MATLAB课程设计.doc

    二阶欠阻尼电路的零响应输入-MATLAB课程设计.doc 摘要 MATLAB具有强大的运算和作图功能,为电路分析引入计算机数值方法提供了技术保证.MATLAB中的变量与常量都是矩阵,其元素可以使复数和 ...

  6. matlab多自由度弹簧响应,用matlab编程实现法计算多自由度体系的动力响应..doc

    用matlab编程实现法计算多自由度体系的动力响应. 用matlab编程实现法计算多自由度体系的动力响应 姓名:王 辉 学号 班级:硕1205班 专业:桥梁与隧道工程 2012年11月27日 用mat ...

  7. 负荷需求响应模型 基于Logistic函数 采用matlab编程，考虑电价激励下的乐观响应和悲观响应

    负荷需求响应模型 基于Logistic函数 采用matlab编程,考虑电价激励下的乐观响应和悲观响应,利用负荷需求响应模型得到峰转平.平转谷的实际负荷转移率,从而得到基于Logistic函数的负荷转移 ...

  8. python flask 设置 header 响应体、响应头、状态码

    需求场景 在api设计中,基于restful的设计原则,一个http的响应应该包含执行的响应信息以及状态码. 例如:一个错误信息的响应信息应该包含内容以及返回对应的设计错误码. 在flask中如何制定 ...

  9. python构造响应头_Python爬虫库requests获取响应内容、响应状态码、响应头

    首先在程序中引入Requests模块 import requests 一.获取不同类型的响应内容 在发送请求后,服务器会返回一个响应内容,而且requests通常会自动解码响应内容 1.文本响应内容 ...

  10. 【网络安全】什么是应急响应，应急响应中你到底该关注哪些指标？

    一.前言 今天这一篇文章主要就是介绍应急响应中的KPI.不过在讨论之前,还是得简单的介绍一下什么是应急响应. 二.什么是应急响应? "应急响应"对应的英文是"Incide ...

最新文章

  1. python使用matplotlib可视化、自定义移除X轴指定轴刻度标签(removing specific axis ticks in matplotlib x axis)
  2. 一文解读“边缘计算” 和物联网的亲密关系！
  3. js去空格的三种方法
  4. 文本编辑器ConsoleEditor_v1.2
  5. javaee校园信息服务器,基于javaEE服务器 学生考勤管理系统的设计与实现开题报告...
  6. 2.3.1 进程同步 进程互斥
  7. shell / 获取当前工作目录的方法
  8. PostgreSQL扫盲教程
  9. mysql用户和权限备份_备份MySQL用户和权限
  10. 计算机excel知识点一级,2012年计算机一级考试高分必看知识点：EXCEL
  11. [php] 高级教程
  12. 带头结点的单链表删除
  13. 4.线性和卷积——相关与卷积、卷积的属性、计算复杂度和可分性_2
  14. linux进程线程-alarm闹钟函数
  15. KST-51单片机利用HC138芯片驱动数码管显示
  16. 智慧园区地图导航解决方案，如何实现园区内地图导航？
  17. 链路聚合(eth-trunk)
  18. win10企业版永久激活方法
  19. 根据先序遍历和中序遍历生成后序遍历
  20. alin的学习之路：面试题 计算机网络相关

热门文章

  1. Springboot毕设项目公共机房的值班管理系统wyz7b（java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql）
  2. 清空数据库里面所有表的数据的语句
  3. 计算机与材料物理,南京邮电大学材料物理专业
  4. matlab a1处语法无效,MATLAB常见错误
  5. DH 算法迪菲-赫尔曼算法QUIC协议和HTTP3.0
  6. sql 查询结果随机排序
  7. 机器人巡线算法优化方案
  8. mobi格式电子书_没有Kindle，如何看Kindle电子书？
  9. 三菱四节传送带梯形图_PLC控制四节传送带设计
  10. Mac电脑上如何快速创建TxT文档？一招教你～