torch.FloatTensor和torch.Tensor、torch.tensor

在Pytorch中，Tensor和tensor都用于生成新的张量。

a = torch.Tensor([1, 2])
# tensor([1., 2.])
a=torch.tensor([1,2])
# tensor([1, 2])

torch.Tensor()是Python类，更明确的说，是默认张量类型torch.FloatTensor()的别名，torch.Tensor([1,2]) 会调用Tensor类的构造函数__init__，生成单精度浮点类型的张量。

a=torch.Tensor([1,2])
a.type()
#'torch.FloatTensor'

torch.tensor()
torch.tensor()仅仅是Python的函数，函数原型是：

torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False)

其中data可以是：list, tuple, array, scalar等类型。
torch.tensor()可以从data中的数据部分做拷贝（而不是直接引用），根据原始数据类型生成相应的torch.LongTensor，torch.FloatTensor，torch.DoubleTensor。

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