matlab 图像分割-自定义函数T

%阈值分割函数,获得分割的蒙版%输入：img：图像(灰度图像）
% ThresH:阈值
% （为0时为二值化分割,为1时为迭代法全局阈值分割，为2时为全局阈值Otsu法阈值分割(，三为基于形态学元素的局部分割）
%pluse：补充数据，当TresH为2时，pluse为阈值，0-255；为0时，自动分割；当ThresH为3时，pluse表示形态学的元素的半径，其值越大，分割区域越大function output=T_SGM(img,ThresH,pluse)img=im2double(img);%图像转浮点数if ThresH==0output =im2double(imbinarize(I));
elseif ThresH==1T=0.5*(min(img(:))+max(img(:)));done=false;while ~doneg=(img>=T);%建立区域g，为大于阈值的部分Tn=0.5*(mean(img(g))+mean(img(~g)));%当图像中g的区域与非g的区域的均值接近于目标阈值时，分割完成done = abs(T-Tn)<0.1;T=Tn;endoutput=im2bw(img,T)
elseif ThresH==2if pluse==0Th=graythresh(img);%阈值elseTh=pluse/255endoutput=im2bw(img,Th);
elseif ThresH==3se=strel('disk',pluse);%建立形态学 结构元素ft=imtophat(img,se);%使用结构元素进行滤波Thr=graythresh(ft);%早对滤波后的图像进行阈值取值output = im2bw(ft,Thr);endend

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