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什么是LDA主题模型？

《LDA主题模型的应用和改进》，对此主题感兴趣者，请联系318826385@qq.com，来信必复。

LDA资料下载链接：https://pan.baidu.com/s/13W3GWj43PoUMuzFiWgFiPA    提取码：1234

【LDA用途】：

主题模型(也称话题模型)就是用来发现大量文档集合的主题的算法。借助这些算法我们可以对文档集合进行归类。适用于大规模数据场景。目前甚至可以做到分析流数据。需要指出的是，话题模型不仅仅限于对文档的应用，可以应用在其他的应用场景中，例如基因数据、图像处理和社交网络。这是一种新的帮助人类组织、检索和理解信息的计算工具。

通过这类算法获得的那些主题都可以比喻成望远镜不同的放大倍数。我们可以根据特定的情形设置可以看到的关注对象的精度；并且可以研究主题随着时间变化产生的相关变化。这样的思考方式对于很多场景都是有效的，例如在搜索时，我们可以把单纯使用关键词的相关性推进到结合主题的结果整合从而给用户更好的使用体验。

【文本主题模型LDA相关简介】：

1、主题模型：https://zh.wikipedia.org/wiki/主题模型

2、文本主题模型之LDA基础及实现：

https://mp.weixin.qq.com/s/jla5XgEo6k6ldg_O70HXpw

3、如何用LSA、PSLA、LDA和lda2vec进行主题建模：

https://www.jiqizhixin.com/articles/topic-modeling-with-lsa-psla-lda-and-lda2vec

【一、讨论群的中心主题】LDA主题模型的应用和改进

【二、讨论群的中心内容】LDA应用中的理论问题，隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，LDA)，LDA(1993)、L-LDA(2009)、Cascade LDA(KenHBS 2018)等模型应用过程中碰到的理论问题、数学原理探讨，也欢迎分享使用经验和教训；

【LDA参考资料】

1、LDA文献：http://papers.nips.cc/paper/2070-latent-dirichlet-allocation.pdf 被引用次数：33297 相关文章 所有 109 个版本

LDA代码：https://github.com/lda-project/lda   latent Dirichlet allocation (LDA) using collapsed Gibbs sampling

2、L-LDA文献：https://www.aclweb.org/anthology/D09-1026.pdf Labeled LDA: A supervised topic model for credit … - ‎Ramage - 被引用次数：1400

L-LDA代码：https://github.com/JoeZJH/Labeled-LDA-Python

3、CascadeLDA论文和代码：https://github.com/KenHBS/LDA_thesis

4、lda数学八卦，靳志辉：https://www.52nlp.cn/lda-math-汇总-lda数学八卦 ，2013年

5、LDA漫游指南， 马晨 https://github.com/machanic/Book_The_Hitchhiker_Guide_to_LDA ，2016年,2020.10.05更新

6、靳志辉著. 神奇的伽马函数. 北京：高等教育出版社, 2018.03.

7、G. Heinrich, Parameter estimation for text analysis, Technical report, Fraunhofer IGD, 15 September 2009， v2.9，http://www.arbylon.net/publications/text-est2.pdf

8、https://zh.wikipedia.org/wiki/主题模型

9、lsa_plsa_lda文件夹下的相关文献(参考云盘文件目录)

lsa Indexing by latent semantic analysis，1990， 被引用次数：16059.pdf

lsa introduction to latent semantic analysis 1998， 被引用次数：6054.pdf

lsa Latent Semantic Indexing_ A Probabilistic Analysis, 2000, 1350.pdf

lsa Handbook of Latent Semantic Analysis-Psychology Press (2007) 1100.pdf

lsa - Latent Semantic Mapping_ Principles And Applications (Synthesis Lectures on Speech and Audio Processing) (2008).pdf

lsa Solution to Plato's Problem The Latent Semantic Analysis Theory Landauer-Dumais 1997，7315.pdf

plsa Probabilistic Latent Semantic Indexing 1999， 被引用次数：6316.pdf

plsa Unsupervised learning by probabilistic latent semantic analysis Hofmann 2001 被引用次数：2967.pdf

plsa Probabilistic latent semantic analysis 2013， 被引用次数：2951.pdf

esa Gabrilovich - Computing Semantic Relatedness Using Wikipedia-based, 2007, 引用次数：2648.pdf

esa Concept-based information retrieval using explicit semantic analysis MSC-2010-06.pdf

esa Insights into Explicit Semantic Analysis stein, 2011.pdf

LDA资料下载链接：

https://pan.baidu.com/s/13W3GWj43PoUMuzFiWgFiPA    提取码：1234