【保姆级教学】Landsat遥感影像下载
摘要：本篇文章主要介绍下载遥感卫星影像数据常用的几种的获取方法。适合刚接触遥感这个领域不久却需要下载和使用遥感影像的人群。
本文着重介绍陆地资源卫星Landsat系列卫星的遥感影像查询和下载。
目录
1、陆地资源卫星Landsat系列卫星基本介绍
1.1 Landsat-5介绍
1.2 Landsat-7介绍
1.3 Landsat-8介绍
1.4 Landsat-9介绍
2、传感器简介
3、Landsat影像下载网址
3.1 USGS下载遥感影像
3.2 地理空间数据云下载遥感影像
3.3Google Earth Engine下载遥感影像
1、陆地资源卫星Landsat系列卫星基本介绍
参考文章： Landsat系列卫星数据应用介绍__landsat数据介绍
https://blog.csdn.net/yanggiser/article/details/104299892?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164838155316782184689050%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164838155316782184689050&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-104299892.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=landsat%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4%BB%8B%E7%BB%8D&spm=1018.2226.3001.4187
1.1 Landsat-5介绍
Landsat-5卫星是美国陆地卫星系列中的第五颗。Landsat-5卫星于1984年3月发射升空，它是一颗光学对地观测卫星，有效载荷为专题制图仪（TM）和多光谱成像仪（MSS）。
（服务年限：1984.3.1 - 2013.6.5）
1.2 Landsat-7介绍
Landsat-7卫星于1999年4月15日发射，是美国陆地探测系列卫星。Landsat-7卫星装备有增强型专题制图仪（ETM+），ETM+有8个波段的感应器，覆盖着从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-5卫星的TM传感器相比，ETM+增加了15米分辨率的一个波段，在红外波段的分辨率更高，因此有更高的准确性。2003年5月31日起，Landsat-7的扫描仪校正器出现异常，只能采用SLC-off模型对数据进行校正。
（服务年限：1999.4.15 - 2003.5.31）
1.3 Landsat-8介绍
Landsat-8卫星于2013年2月11日发射，是美国陆地探测系列的后续卫星，Landsat-8卫星装备有陆地成像仪（简称OLI）和热红外传感器（简称TIRS）。OLI有9个波段的感应器，覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-7卫星的ETM+传感器相比，OLI增加了一个蓝色波段（0.433-0.453μm）和一个短波红外波段（band9-0.136-1.390μm），蓝色波段主要用于海岸带观测，短波红外波段包括水汽强吸收特征，可用于云检测。
（服务年限：2013.2.11 - 至今 ）
1.4 Landsat-9介绍
Landsat-9 是美国陆地资源卫星（Landsat）的第九颗卫星，于2021年9月27日发射。Landsat 9将携带二代陆地成像仪（Operational Land Imager 2，OLI-2）和NASA 二代热红外传感器（Thermal Infrared Sensor 2，TIRS-2）。如今，它和landsat-8双星共同完成的陆地资源的遥感影像获取，它的加入使得landsat卫星的时间分辨率从原先的16天周期缩短到了一半，即时间分辨率为8天。
（服务年限：2021.9.27 - 至今）
2、传感器简介
Landsats 1-5 上的多光谱扫描仪系统 (MSS) 有四个波段。 Landsats-4&5 上的 Thematic Mapper (TM) 有七个波段。 Landsat-7 的 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) 有 8 个频段，而 Landsat-8&9 有 11 个频段。
参考文章: Landsat系列卫星数据应用介绍__landsat数据介绍https://blog.csdn.net/yanggiser/article/details/104299892?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164838155316782184689050%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164838155316782184689050&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-104299892.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=landsat%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4%BB%8B%E7%BB%8D&spm=1018.2226.3001.4187
Landsat 9 数据详细介绍__landsat数据https://soderayer.blog.csdn.net/article/details/121201213?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1.pc_relevant_default&utm_relevant_index=1
Landsat9波段信息和Landsat8基本一致，传感器性能有所提高。
|
传感器类型 |
波段 |
波长范围（μm） |
空间分辨率（m） |
主要应用 |
|---|---|---|---|---|
|
陆地成像仪OLI |
Band 1 Coastal（海岸波段） |
0.433–0.453 |
30 |
主要用于海岸带观测 |
|
Band 2 Blue（蓝波段） |
0.450–0.515 |
30 |
用于水体穿透，分辨土壤植被 |
|
|
Band 3 Green（绿波段） |
0.525–0.600 |
30 |
用于分辨植被 |
|
|
Band 4 Red（红波段） |
0.630–0.680 |
30 |
处于叶绿素吸收区，用于观测道路，裸露土壤，植被种类等 |
|
|
Band 5 NIR（近红外波段） |
0.845–0.885 |
30 |
用于估算生物量，分辨潮湿土壤 |
|
|
Band 6 SWIR 1（短波红外1） |
1.560–1.660 |
30 |
用于分辨道路，裸露土壤，水，还能在不同植被之间有好的对比度，并且有较好的大气、云雾分辨能力 |
|
|
Band 7 SWIR 2（短波红外2） |
2.100–2.300 |
30 |
用于岩石，矿物的分辨很有用，也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤 |
|
|
Band 8 Pan（全色波段） |
0.500–0.680 |
15 |
为15米分辨率的黑白图像，用于增强分辨率 |
|
|
Band 9 Cirrus（卷云波段） |
1.360–1.390 |
30 |
包含水汽强吸收特征，可用于云检测 |
|
|
热红外传感器TIRS |
Band 10 TIRS 1（热红外1） |
10.60 -11.19 |
100 |
感应热辐射的目标 |
|
Band 11 TIRS 2（热红外2） |
11.50 -12.51 |
100 |
感应热辐射的目标 |
综上所述：
3、Landsat影像下载网址
- USGS：
美国，英文界面，网址为:earthexplorer.usgs.gov - NASA:
美国，英文界面，网址为:earthdata.nasa.gov - 地理空间数据云：
中科院，中文界面，网址为:www.gscloud.cn - Google Earth Engine：（需要科学上网）
美国，英文界面，网址为:https://code.earthengine.google.com/
3.1 USGS下载遥感影像
拥有最全的影像数据！
USGS遥感影像下载——以Landsat影像下载为例https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123791708
3.2 地理空间数据云下载遥感影像
地理空间数据云下载遥感影像_地理空间数据云下载遥感影像https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123805215
3.3 Google Earth Engine下载遥感影像
需要一定的知识储备和编程知识，JS发开的。比较适合处理图像。
Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123880266参考文章：
Google Earth Engine批量下载Sentinel、Landsat、MODIS遥感影像代码https://blog.csdn.net/qq_41672098/article/details/112246349?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164849105216781685355405%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164849105216781685355405&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-112246349.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=google+earth+engine%E4%B8%8B%E8%BD%BDlandsat&spm=1018.2226.3001.4187
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