利用python库在局域网内传输文件的方法

1.电脑已经搭建python环境

2.深入到需要传输的文件目录下，此处以分享 nemo-huiyuanfei 文件为例

3.在路径栏输入 cmd 按回车进入终端

4.输入命令 python -m SimpleHTTPServer 8090 按回车 (端口号可以任意，不用必须为8090)

5.在局域网中任意浏览器输入框输入 文件所在主机 IP + Port 即可访问此文件目录并下载 ()

6.点击需要下载的文件即可下载

7. 【注意】python3.X 的命令输入为 python -m http.server 8090

以上这篇利用python库在局域网内传输文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-06-03

Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似,但更确切的说应该更像是PHP中的require,因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行.要包含目录里的文件,PHP中只需要给对路径就OK.Python中则不同,下面来看看这个例子. 目录结构: a.py 要 import dir目录下的 b.py 文件.a.py代码如下: 复制代码 代码如下: # coding=utf-8 "import dir 目录下的 b.py 文件"   impo

还是那个题目(题目和流程见java版本),感觉光用java写一点新意也没有,恰巧刚学习了python,何不拿来一用,呵呵: 服务器端: import SocketServer, time class MyServer(SocketServer.BaseRequestHandler): userInfo = { 'yangsq' : 'yangsq', 'hudeyong' : 'hudeyong', 'mudan' : 'mudan' } def handle(self): print 'Con

本文实例讲述了Python实现基于HTTP文件传输的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 一.问题: 因为需要最近看了一下通过POST请求传输文件的内容 并且自己写了Server和Client实现了一个简单的机遇HTTP的文件传输工具 二.实现代码: Server端: 复制代码 代码如下: #coding=utf-8 from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler import cgi class   PostHandler(Base

这篇文章主要介绍了基于python判断目录或者文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 判断目录是否存在 'isdir',删除目录时只有该目录为空才可以 'rmdir' import os if(os.path.isdir('D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/哈哈哈哈')): #判断目录是否存在 print('yes') os.rmdir('D:/Python_work

目录结构: client: #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- import socket, struct, json download_dir = r'D:\Python\python_learning\gd\code\part3\02网络编程\文件传输\client\download' gd_client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) gd_client.connect((

本文研究的主要是python删除过期log文件的相关内容,具体介绍如下. 1. 用Python遍历目录 os.walk方法可以很方便的得到目录下的所有文件,会返回一个三元的tupple(dirpath, dirnames, filenames),其中,dirpath是代表目录的路径,dirnames是一个list,包含了dirpath下的所有子目录的名字,filenames是一个list,包含了非目录的文件,如果需要得到全路径,需要使用os.path.join(dirpath,name).例如t

实例如下所示: # -*-coding:utf-8-*- import os file_obj = open("test2.txt") all_lines = file_obj.readlines() for line in all_lines: print line file_obj.close() # 写之前,先检验文件是否存在,存在就删掉 if os.path.exists("dest.txt"): os.remove("dest.txt"

用dicompyler软件打开dicom图像,头文件如图所示: 当然也可以直接读取: ds = dicom.read_file('H:\Data\data\\21662\\2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.701\CT\\CT#0#21662#E7AB693D.dcm') print ds >> (0008, 0008) Image Type CS: ['ORIGINAL', 'SECONDARY', 'AXIAL'] (0008, 0016

批量创建文件其实很简单,只需要按照需要创建写文件.写完关闭当前写文件.创建新的写文件.写完关闭当前文件...不断循环即可,以下是一个简单例子,将大文件big.txt按照每1000行分割成一个个小文件. 具体做法如下: # -*- coding: utf-8 -*- index = 0 count = 0 f_in = open("%d.txt" % index, "w") with open("big.txt", "r") a

关于Django生成迁移文件,我是在虚拟机上完成的 1.创建虚拟环境: 在终端上输入创建python3的虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境的名字 在虚拟环境中安装好django1.8.4和pymysql 2.创建项目 创建项目语句:django-admin startproject 项目名字 创建APP:python manage.py startapp 模块名字 这时,我们要在pycham中打开这个项目,并在项目名的同名文件夹下的settings.py的INST

这篇文章主要介绍了Python拆分大型CSV文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @FileName :Test.py # @Software PyCharm import os import pandas as pd # filename为文件路径,file_num为拆分后的文件行数 # 根据是否有表头执行不同程序,默认有表头

起因: 有一批数据需要每个月进行分析,数据存储在excel中,行标题一致,需要横向合并进行分析. 数据示意: 具有多个 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017 @author: Li Ying """ #读取第一列作为合并后表格的第一列 from pandas import read_csv df = read_csv(r'E:\excel\vb\ex