POI数据获取-Python

POI数据是什么？“Point of interest”的缩写，翻译为“兴趣点”。兴趣点数据可以获得研究区内的餐厅服务、风景区、交通设施等等兴趣点数据，根据这些数据可以进行城市功能区分类、快递点的时空分布特征、人口活动区等等研究，同时结合夜光数据也可进行多源数据的耦合研究。

本文为大家带来兴趣点提取的方法，其中Key需要到高德地图API账号进行申请。

申请链接：

https://console.amap.com/dev/key/app

POI分类编码下载网址：

https://lbs.amap.com/api/webservice/download

提交后即可获取第一张图所示的key

爬取代码如下：

from urllib.parse import quote
import urllib.request
import pandas as pd
import xlwt
import json
class getpoi:output_path = "D:/pycharm/POI/POI data/"#输出路径path_class = "E:/Learn/Analysis of urban ribbon/amap_poicode/amap_poicode.xlsx"#POI分类编码表位置amap_web_key = 'fd6043f1ad500d2b5dd40af6e555b840'#高德地图API_KEYpoi_search_url = https://restapi.amap.com/v3/place/text?key=%s&extensions=all&keywords=&types=%s&city=%s&citylimit=true&offset=25&page=%s&output=json #申请密钥cityname = '北京'areas = ['昌平区']#如爬取整个北京市，建议分区爬取，以免出现数据量限制的问题totalcontent = {}def __init__(self):data_class = self.getclass()for type_class in data_class:for area in self.areas:page = 1;if type_class['type_num'] / 10000 < 10:classtype = str('0') + str(type_class['type_num'])else:classtype = str(type_class['type_num'])while True:if classtype[-4:] == "0000":break;poidata = self.get_poi(classtype, area, page);poidata = json.loads(poidata)if poidata['count'] == "0":break;else:poilist = self.hand(poidata)print("area：" + area + "  type：" + classtype + "  page：第" + str(page) + "页  count：" + poidata['count'] + "poilist:")page += 1for pois in poilist:if classtype[0:2] in self.totalcontent.keys():pois['bigclass'] = type_class['bigclass']pois['midclass'] = type_class['midclass']pois['smallclass'] = type_class['smallclass']list_total = self.totalcontent[classtype[0:2]]list_total.append(pois)else:self.totalcontent[classtype[0:2]] = []pois['bigclass'] = type_class['bigclass']pois['midclass'] = type_class['midclass']pois['smallclass'] = type_class['smallclass']self.totalcontent[classtype[0:2]].append(pois)for content in self.totalcontent:self.writeexcel(self.totalcontent[content], content)#将数据写入excel
def writeexcel(self, data, classname):book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)sheet = book.add_sheet(classname, cell_overwrite_ok=True)# 第一行(列标题)sheet.write(0, 0, 'x')sheet.write(0, 1, 'y')sheet.write(0, 2, 'count')sheet.write(0, 3, 'name')sheet.write(0, 4, 'adname')sheet.write(0, 5, 'smallclass')sheet.write(0, 6, 'typecode')sheet.write(0, 7, 'midclass')classname = data[0]['bigclass']for i in range(len(data)):sheet.write(i + 1, 0, data[i]['lng'])sheet.write(i + 1, 1, data[i]['lat'])sheet.write(i + 1, 2, 1)sheet.write(i + 1, 3, data[i]['name'])sheet.write(i + 1, 4, data[i]['adname'])sheet.write(i + 1, 5, data[i]['smallclass'])sheet.write(i + 1, 6, data[i]['classname'])sheet.write(i + 1, 7, data[i]['midclass'])book.save(self.output_path + self.cityname + '_' + classname + '.xls')def hand(self, poidate):pois = poidate['pois']poilist = []for i in range(len(pois)):content = {}content['lng'] = float(str(pois[i]['location']).split(",")[0])content['lat'] = float(str(pois[i]['location']).split(",")[1])content['name'] = pois[i]['name']content['adname'] = pois[i]['adname']content['classname'] = pois[i]['typecode']poilist.append(content)return poilistdef readfile(self, readfilename, sheetname):data = pd.read_excel(readfilename, sheet_name=sheetname)return datadef getclass(self):readcontent = self.readfile(self.path_class, "amap_poicode")data = []for num in range(readcontent.shape[0]):content = {}content['type_num'] = readcontent.iloc[num]['NEW_TYPE']content['bigclass'] = readcontent.iloc[num]['大类']content['midclass'] = readcontent.iloc[num]['中类']content['smallclass'] = readcontent.iloc[num]['小类']data.append(content)return datadef get_poi(self, keywords, city, page):poiurl = self.poi_search_url % (self.amap_web_key, keywords, quote(city), page)data = ''with urllib.request.urlopen(poiurl) as f:data = f.read().decode('utf8')return data
if __name__ == "__main__":
gp = getpoi()

注：

1.如数据量过大，建议分区下载，避免数据量限制而无法成功下载。

2.如开发环境没有安装python相应库，可以在控制台使用pip install **的命令进行安装

提取到的数据情况如上所示。

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