matlab python 股票,股票行情数据获取-Python获取股票数据？

Python获取股票数据？

这里推荐一个包―tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：

2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻事件数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：

程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：

可视化后，绘制的图形如下：

注意：这里保存的文件不仅仅是excel，还可以是csv(to_csv函数),json(to_json函数),sql(to_sql函数)等任意一种。

投资参考数据：这里我获取了最新的10条利润数据，将获取的分红金额(每10股)进行可视化(柱状图)，代码如下：

程序运行截图如下，获取到的数据如下：

可视化柱状图如下：

宏观经济数据：这里获取了近几年的国内生产总值，并将结果进行可视化显示，主要代码如下：

程序运行截图如下，获取的数据：

可视化后如下：

就介绍这3个例子吧，更多示例可以看看tushare官网http://tushare.org/index.html，有详细的介绍和示例，包括函数参数说明和函数返回值等，我这里就不详细介绍了，至于可视化这一方面，可以结合matplotlib，seaborn，pyecharts等可视化包来进行显示，生成的图表能更好看一些，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

matlab怎样获取实时股市行情数据？

1、首先查找股票价格表的地址。

2、打开excel表将光标置于a1,选“数据/导入外部数据/新建veb查询”，在地址栏输入股票价格表地址，“转到”，单击价格表旁黄色向右箭头，单击“导入”，即可将价格表导入excel表。

3、将excel表起名，保存。

4、光标放在新导入表格中，在“数据/导入外部数据/数据区域属性/数据控件”中，勾选“打开工作簿时自动刷新/确定”。

5、再在目录打开保存过的excel表，点击“启用自动刷新”按钮，即可根据网上最新的股票数据予以刷新。

6、你还应进一步建立自己股票查询表，用vlookup函数根据股票代码将自己的股票信息导入到查询表中，并设置收益计算等项目。

这样，每天打开查询表，刷新，即可见到自己股票的最新信息和收益状况了。

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