MongoDB中文社区：http://www.mongoing.com

数据库的使用场景

SQL(关系型数据库)：MySQL、SQLServer ---》磁盘操作

1.高度事务性的场景，银行、会记、贸易、库管，需要大量原子性操作

2.数据存在要求有规范的多表结构设计，遇到义明确的字段

3.数据价值高，对安全和稳定性要求高

4.需要持久化存储的“冷数据”（不需要经常读写的数据）

NoSQL(非关系型数据库）：Redis、MongoDB-----》内存操作，读写块

Redis: 键值对形式存储， key:value(string、list、hash、set、zset）

MongDb:字典的形式存储{key: value1,key2:value}, {key1,value1}

1.高度收缩性场景：社交网络、热点资讯

2.灵活的数据结构，不需要实现设计数据库数据表字段，即用即存

3.处理“热数据”（需要经常读写的数据），NoSQL大部分操作都是和内存交互，读写效率极高

4.更容易扩展，支持集群

MongDB数据库特点：

模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式，
完整的索引支持：对任何属性可索引，
复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移。
自动分片：支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
丰富的查询：支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。
快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如图片等...）。

MongoDB的安装与使用

下载mongodb的版本，两点注意

根据业界规则，偶数为稳定版，如3.2.X；奇数为开发版，如3.3.X
32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制

MongoDB官网安装包下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
MongoDB安装文档：https://docs.mongodb.com/getting-started/shell/installation/
Ubuntu下安装MongoDB：

sudo apt-get install -y mongodb-org

2.配置操作：查看帮助:mongod --help启动:sudo service mongod start停止:sudo service mongod stop重启:sudo service mongod restart查看是否启动成功:ps ajx|grep mongod查看配置文件:vim /etc/mongdod.conf默认端口:27017日志的位置:/var/log/mongodb/mongod.log

客户端mongo

启动本地客户端:mongo

查看帮助：mongo –help

退出：exit或者ctrl+c

mongodb服务端

MongoDB 默认的存储数据目录为 /data/db，默认端口27017

服务的命令为mongod，可以通过help查看所有参数

　　　　mongod --help

相关文件存放路径：默认各个文件存放路径如下所示：

可执行文件存放路径：/usr/bin/mongod 和 /usr/bin/mongo

数据库文件存放路径：/data/db

日志文件存放路径：/var/log/mongodb/mongod.log

配置文件存放路径：/etc/mongod.conf

启动注意事项：

1. 首次启动：

启动MongoDB服务： sudo mongod

报出如下错误，表示默认的存储数据目录 /data/db 不存在：

[initandlisten] exception in initAndListen: 29 Data directory /data/db not found., terminating

创建 /data目录和 /data/db 目录，并指定读/写/执行权限

sudo mkdir -p /data/db
sudo chmod 777 /data/db

2. 再次启动：

再次启动MongoDB服务： sudo mongod

启动成功，但是可能会有如下警告：

#### 此乃 Warning 1：
[initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'. [initandlisten] ** We suggest setting it to 'never' [initandlisten] [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'. [initandlisten] ** We suggest setting it to 'never' #### 此乃 Warning 2： [initandlisten] ** WARNING: soft rlimits too low. rlimits set to 1024 processes, 64000 files. Number of processes should be at least 32000 : 0.5 times number of files. #### 此乃 Warning 3： [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended.

服务端mongodb无法启动的解决方法

sudo mongod --config /etc/mongod.conf &

MongoDB 主要命令

1.开启数据库服务：sudo mongod

2.开始shell客户端：mongo

3.关闭 shell客户端和数据库服务，exit 或 ctrl + c

4.在admin数据库下，通过db.shutdownServer（）来关闭服务

sudo mongo --auth：开启用户权限验证模式

mongo shell

查看进程

pa aux|grep mongoDB

端口：

MySQL:3306 Redis：6379 MongDB：27017

-------------->常见命令

1. 表示当前所在的数据库

> db

2. 查看所有的数据库

> show dbs

3. 切换到指定数据库

> use 数据库名

4. 查看当前数据库下的所有集合（相当于SQL的表）

> show collections

5. 查看当前数据库下指定集合的所有文档（相当于每一条数据）

> db.mycollection.find()

6. 删除当前数据库的指定集合

> db.mycollection.drop()

7. 删库

> db.dropDatabase()

-------------->MongoDB 的用户权限：

1. 第一次进入到MongoDB没有用户，所以是root权限，

需要先创建一个有root权限的用户:

> use admin

> db.createUser()

在使用这个用户创建其他用户

> db.auth()

2. 第二次开启MongoDB服务，要通过 --auth 启动用户权限模式，才可以让用户权限生效。

> use admin

> db.auth()

创建用户（在admin下），权限有root，读r 写w

db.createUser({user : "python",pwd:123456, roles : ["root"]})

登录到认证用户中：

db.auth("python","123456")

查看当前认证登录的用户信息

show users

{"_id" : "admin.python","user" : "python","db" : "admin","roles" : [
{"role" : "root","db" : "admin"}]}

查看当前数据库下所有的用户信息

db.system.users.find()

删除用户

db.dropUser(:"bigcat") 返回True

mongodb小驼峰写法，一个单词小写，两个单词第一个单词小写，第二个单词大写

roles:[{db："数据库名"，：”权限（root/rw）“} ]

切换用户先进入admin中

use admin

5、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1”);将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7.、当前db版本
db.version();

创建数据库直接use 库名，当数据库内容为空时不显示。这时需要插入数据

8、查看当前db的连接服务器机器地址
db.getMongo();

------------------ MongoDB 增加数据： insert

1. insert() 接收一个文档参数

db.stu.insert({_id:1,name:"诸葛亮",age:36,home:"蜀国"})

2. 构建空文档，添加字段，再写入

> data = {}

> data._id = 2

> data.name = "刘备"

> data.age = 48

> data.hometown = "蜀"

db.stu.insert(data)

查看当前数据库所有集合: show collections

查看当前集合内容： db.集合名.find（）

------------------ MongoDB 删除数据： remove

1. 删除所有符合条件的文档,也可以同时指定多个条件

> db.stu.remove({"age" : 18})

> db.stu.remove({"age" : 18, "hometown" : "蜀"})

2. 只删除第一个符合条件的文档，通过添加第二个参数 {justOne : true}

> db.stu.remove({"age" : 18}, {justOne : true})

3. 不添加任何条件，则删除全部文档

> db.stu.remove()

> db.stu.drop()

------------------ MongoDB 修改数据： update

update() 至少需要两个参数，第一个参数为匹配条件，第二个参数为修改内容（可添加第三个参数表示是否全部匹配）

1. 将第一个符合条件的文档，替换为第二个参数对应的文档（整个文档替换）

# 将第一个 age 为48的文档，替换为 {age : 49}，但是 _id 保持不变

> db.stu.update({age : 48}, {age : 49}) ————》除了id，age，其他内容都没有了

2. 如果只修改特定字段，通过 $set 修饰符处理（局部文档修改）

# 将第一个age为48的文档，修改age为49，其他字段保持不变

> db.stu.update({age : 48}, {$set : {age : 49}})

# 将第一个age为48的文档，修改age为49，并添加gender字段，其他字段保持不变

> db.stu.update({age : 48}, {$set : {age : 49, gender : 男}})

3. 默认只处理第一条符合条件的文档，通过第三个参数 {multi : true} 表示全部处理（修改所有文档）

# 将所有age为48的文档，修改age为49，其他字典不变

> db.stu.update({age : 48}, {$set : {age : 49}}, {multi : true})

------------------ MongoDB 新增+修改数据： save

save() 需要一个文档参数，根据文档的 _id 来处理，

1. 如果_id 存在，则修改数据，

> db.stu.save({_id : 1, name : "马超", age : 36, hometown : "蜀"})

2. 如果_id 不存在则新增

db.stu.save({_id : 5, name : "黄忠", age : 56, hometown : "蜀"})

insert() 如果_id存在则报错， save则修改数据

update() 修改数据可以指定字段修改，save则全部替换。

# pip install pymongo

mongo与python交互

import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)

client.test.stu.insert({})

client.test.stu.insert([{}, {}, {}]) -----》这里加入多条数据要用中括号

client.test.stu.find({})

------------------ MongoDB 查询数据： find()

1. find() 和 findOne()

find() 查询所有符合条件的文档

findOne() 查询第一个符合条件的文档

db.stu.find({age:18}).pretty()

pretty()：张开，不让数据一行显示

> db.stu.find({age : 18, hometown : "桃花岛"})

> db.stu.findOne({age : 18})

2. 比较运算符（通常用于比较数据，如果是字符串则比较字节码）

默认是等于

$gt 大于

$gte 大于等于

$lt 小于

$lte 小于等于

$ne 不等于

> db.stu.find({age : 18})

> db.stu.find({age : {$gt : 18}})

3. 逻辑运算符（用于表示多个独立条件的逻辑关系）

$and 和 $or 用来修饰多个条件的数组

默认是与

> db.stu.find({age : 18, hometown : "桃花岛"})

或

> db.stu.find( {$or : [{age : 18}, {hometown : "桃花岛"}]})

> db.stu.find( {$or : [ {$and : [{age : 18}, {hometown : "桃花岛"}]}, {gender : true}]})

4. 范围运算符

$in 在

$nin 不在

# 查找age 不是 16 18 20 的文档信息

db.stu.find({age : {$nin : [16, 18, 20]}})

# 查找age 是 16 18 20 ，同时 hometown 是蒙古或大理

db.stu.find({age : {$in : [16, 18, 20]}, hometown : {$in : ["蒙古", "大理"]}})

5. 正则表达式

# 按正则表达式匹配文档， / / 内写的正则表达式匹配文本

db.stu.find({name : /^黄/})

# 通过 $regex修饰启动正则匹配文本

db.stu.find({name : {$regex : "^黄"}})

# 通过 $options 启动正则修饰 ,如 $i 表示忽略英文大小写

db.stu.find({name : {$regex : "^Big", $options : "$i"}})

6. 自定义函数查询 $where (了解)

db.stu.find({$where : function() { return this.age != 20 }

-------------->集合命令

创建集合

db.createCollection(name,options)

查看当前数据库的集合

show collections

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaolu915/p/10510770.html

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