CV Code | 本周计算机视觉新出开源代码汇总(含目标检测、深度估计、视频识别、网络加速算法等)...
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计算机视觉技术发展迅速,很多时候,可悲的不是我们没有努力,而是没有跟上时代的步伐。努力coding终于出来结果了,却发现早就有人开源了,效果还比自己写的好!
CV君汇总了一周新出的开源代码,有些很实用,有些很前沿,涉及的方向很多,相信总有一份你需要!
航拍图像中建筑物检测、分割、分类
https://github.com/daveluo/zanzibar-aerial-mapping
图像超分辨率
Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer
Zhifei Zhang, Zhaowen Wang, Zhe Lin, Hairong Qi
https://arxiv.org/abs/1903.00834
https://github.com/ZZUTK/SRNTT
视频识别
SlowFast Networks for Video Recognition
Christoph Feichtenhofer, Haoqi Fan, Jitendra Malik, Kaiming He
https://arxiv.org/abs/1812.03982
https://github.com/RI-CH/SlowFastNetworks
深度估计
FastDepth: Fast Monocular Depth Estimation on Embedded Systems
Diana Wofk, Fangchang Ma, Tien-Ju Yang, Sertac Karaman, Vivienne Sze
https://arxiv.org/abs/1903.03273
https://github.com/dwofk/fast-depth
变分自动编码器
Diagnosing and Enhancing VAE Models
Bin Dai, David Wipf
https://arxiv.org/abs/1903.05789v1
https://github.com/daib13/TwoStageVAE
目标检测框架
SimpleDet: A Simple and Versatile Distributed Framework for Object Detection and Instance Recognition
Yuntao Chen, Chenxia Han, Yanghao Li, Zehao Huang, Yi Jiang, Naiyan Wang, Zhaoxiang Zhang
https://arxiv.org/abs/1903.05831v1
https://github.com/tusimple/simpledet
点云配准
PointNetLK: Robust & Efficient Point Cloud Registration using PointNet
Yasuhiro Aoki, Hunter Goforth, Rangaprasad Arun Srivatsan, Simon Lucey
https://arxiv.org/abs/1903.05711v1
https://github.com/hmgoforth/PointNetLK
网络加速与训练技巧
Universally Slimmable Networks and Improved Training Techniques
Jiahui Yu, Thomas Huang
https://arxiv.org/abs/1903.05134v1
https://github.com/JiahuiYu/slimmable_networks
人机交互、触感控制
Manipulation by Feel: Touch-Based Control with Deep Predictive Models
Stephen Tian, Frederik Ebert, Dinesh Jayaraman, Mayur Mudigonda, Chelsea Finn, Roberto Calandra, Sergey Levine
https://arxiv.org/abs/1903.04128v1
https://sites.google.com/view/deeptactilempc
自动生成训练数据
GOGGLES: Automatic Training Data Generation with Affinity Coding
Nilaksh Das, Sanya Chaba, Sakshi Gandhi, Duen Horng Chau, Xu Chu
https://arxiv.org/abs/1903.04552v1
https://github.com/chu-data-lab/GOGGLES/
高效网络设计
Group-wise Correlation Stereo Network
Xiaoyang Guo, Kai Yang, Wukui Yang, Xiaogang Wang, Hongsheng Li
https://arxiv.org/abs/1903.04025v1
https://github.com/xy-guo/GwcNet
拥挤人群图像合成
Learning from Synthetic Data for Crowd Counting in the Wild
Qi Wang, Junyu Gao, Wei Lin, Yuan Yuan
https://arxiv.org/abs/1903.03303v1
https://gjy3035.github.io/GCC-CL/
医学图像配准
Unsupervised Learning of Probabilistic Diffeomorphic Registration for Images and Surfaces
Adrian V. Dalca, Guha Balakrishnan, John Guttag, Mert R. Sabuncu
https://arxiv.org/abs/1903.03545v1
http://voxelmorph.csail.mit.edu/
无监督数据估算,医学图像处理
Unsupervised Data Imputation via Variational Inference of Deep Subspaces
Adrian V. Dalca, John Guttag, Mert R. Sabuncu
https://arxiv.org/abs/1903.03503v1
http://github.com/adalca/neuron
目标检测
ScratchDet:Exploring to Train Single-Shot Object Detectors from Scratch
Rui Zhu, Shifeng Zhang, Xiaobo Wang, Longyin Wen, Hailin Shi, Liefeng Bo, Tao Mei
https://arxiv.org/abs/1810.08425
https://github.com/KimSoybean/ScratchDet
(还未放出,但soon)
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