本文主要用到Python标准库concurrent.futures提供的并发执行功能,类似于进程池的用法,在多核或多CPU平台能够大幅度提高处理速度。

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

PRIMES = [1099726899285419,112582705942171,

112272535095293, 115280095190773,

115797848077099, 9000099011]

def isPrime(n):

if n%2 == 0:

return False

for i in range(3, int(n**0.5)+1, 2):

if n%i == 0:

return False

return True

def main():

with ProcessPoolExecutor() as executor:

for number, prime in zip(PRIMES, executor.map(isPrime, PRIMES)):

print('%d is prime: %s' % (number, prime))

if __name__ == '__main__':

main()

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