计算机公开课推荐 2019.8
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编程
- 哈佛 CS50：计算机科学导论
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- UCB CS61a：计算机程序的构造与解释（Python）
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数据结构·算法
- 斯坦福 CS106b：程序设计抽象
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- 普林斯顿 Algs4：算法
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系统
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- MIT 6.828：操作系统
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- UCB CS61c：计算机体系结构
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- MIT 6.824：分布式系统
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- 斯坦福 CS144：计算机网络
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- 斯坦福 CS145：数据库导论
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编译
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数据科学/数学
- MIT 18.003：微积分
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- 斯坦福 CS109：面向计算机科学家的概率论
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- UCB Prob140：面向数据科学的概率论
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- UCB STAT150：随机过程
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- 斯坦福博弈论
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- 耶鲁 ECON159：博弈论
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- 斯坦福 CVX101：凸优化
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- UCB DATA8：数据科学入门
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- UCB DS100：数据科学的原理与技巧
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- MIT 6.00.2x：计算思维和数据科学导论
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机器学习
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- MIT 6.034：人工智能
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- 斯坦福 CS229：机器学习
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- 斯坦福 CS231n：卷积神经网络
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- 斯坦福 CS224n：自然语言处理
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- 斯坦福 CS20si：用于深度学习研究的 TensorFlow
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- DeepLearningAI：深度学习
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- MIT 6.S191：深度学习导论
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- UCB CS294-112：深度强化学习
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- 斯坦福 CS234：强化学习
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商业·理财
- 斯坦福 CS183：Peter Thiel 创业课
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- 斯坦福 CS183c：闪电式扩张
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高校课程资源汇总
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