都是用Redis的服务器,12306为啥干不过淘宝???
每年小长假跟春运,都要为12306网站捏把汗,就怕它宕机。后台有位粉丝问了个很典型的问题,同样是架设在阿里云上的服务器,为什么12306经常会宕机,而双11阿里每秒钟50多万笔订单,都没有宕机,这究竟是为什么?
这其中有一方面的原因是因为12306和普通的电商有本质的区别,因为12306除了线上订单以外,还要兼顾线下订单所形成的数据,包括一条线路各个站之间的最优售票计算,各个站点的余票量计算,业务非常复杂,而且其日常活跃用户较大,每天都极不稳定,不像双11一样有一个稳定的目标,可以针对性的进行扩容,或者说增加资源来平衡流量,达到稳定提供服务的效果。
而火车票售卖系统就没有这样稳定的客户需求,每天的客户流量也无法确定,自然无法制定针对性的扩容方案,而且一些用户在买火车票时会进行多次查询,这无形中也会增加其网站的承受能力,高并发再加上复杂的业务,难度已经远远超过电商购物场景,宕机也是难免的。
另一方面也是因为购买火车票会有很多黄牛党,他们会使用一些性能极高的计算机进行毫秒级的刷票,这些请求基本已经超过了正常人类的请求次数,这些非正常用户的刷票请求也会占满12306服务器的资源,同时导致宕机,尤其是在节假日高峰期表现最为明显。
想要从根本上解决这种情况,首先要从技术角度出发,研究出能够承受更多并发的框架,其次也要从制度上面去限制一些黄牛党的刷票行为,只有这两架马车齐头并进,才能够为有正常购票需求的旅客提供更好的售票服务。
在承受并发能力这块,不得不说最流行的缓存框架Redis了,最近收集了一些关于Redis大厂面试题,基本都跟Redis如何抗住高并发以及底层架构原理相关,来看看你会几道?
大厂面试题
1、如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务
2、新浪微博突发事件如何做好Redis缓存的高可用
3、高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决
4、Redis高并发场景热点缓存如何重建
5、Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量
6、Redis缓存与数据库双写不一致如何解决
7、双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算
8、双十一电商推荐系统如何用Redis实现
9、类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现
10、美团单车如何基于Redis快速找到附近的车
11、Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决
12、从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同
13、超大并发的分布式锁架构该如何设计
14、Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的
15、Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择
16、Redis 6.0 多线程模型比单线程优化在哪里了
据我所知,如果能回答出其中的一半,就算是勉强及格了。
如果这些你都能全部回答出来,那你应该是妥妥的技术大牛了!可以放心去投大厂简历了!
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课程大纲
1
大厂秒杀抢购系统后端Redis高并发架构实战
1、高并发场景秒杀抢购超卖Bug实战重现
2、秒杀抢购场景下实战JVM级别锁与分布式锁
3、大厂分布式锁Redisson框架实战
4、从Redisson源码剖析lua解决锁的原子性问题
5、Redis主从架构锁失效问题及Redlock详解
6、双十一大促如何将分布式锁性能提升100倍
7、利用Redis缓存集群架构抗住12306和双11流量洪峰
8、从CAP角度剖析Redis&Zookeeper锁架构异同
9、Redis缓存与数据库双写不一致终极解决
10、Redis缓存雪崩&穿透&失效终极解决
2
亿级流量新浪微博与微信Redis架构实战
1、Redis核心数据存储结构精讲
2、基于Redis实现微博与12306核心业务
3、Redis底层string编码int&embstr&raw详解
4、Redis底层压缩列表&跳表&哈希表详解
5、Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择
6、Redis实现微博与微信消息时间线Timeline
7、微信点赞、收藏与标签基于Redis实现
8、微博与微信朋友关注模型基于Redis实现
9、美团单车查找附近的车基于Redis实现
10、电商推荐系统如何用Redis实现
3
深入底层C源码讲透Redis高性能数据结构
1、Redis核心数据结构精讲
2、亿级用户日活统计BitMap实战
3、Redis阻塞队列底层实现原理剖析
4、如何实现一个高性能的延迟队列
5、基于Geohash实现查找附近的人
6、深入C源码剖析剖析ZSet底层跳表实现
7、深入C源码剖析Redis核心数据结构设计
8、Redis 6.0 多线程相比单线程优化了啥
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