python数据分析平均时间间隔_Python数据分析中，如何把数值如（1511544070）转换成常规的时间格式？...

由于工作关系，常常遇到时间戳转化的问题。

转换方法用到python的datetime库里的fromtimestamp方法。

第一步：导入datetime库

import datetime

第二步：使用fromtimestamp方法进行转换

x = 1511544070

result = datetime.datetime.fromtimestamp(x)

输出result为：datetime.datetime(2017, 11, 25, 1, 21, 10)

第三步：再把结果转换成字符串

datetime_ = result.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

输出最终形式为：'2017-11-25 01:21:10'

打包成一个函数，方便使用：

import datetime

def f(x):

result = datetime.datetime.fromtimestamp(x)

result = reult.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

return result

传入时间戳参数，使用函数

f(1511544070)

返回：'2017-11-25 01:21:10'

欧了，希望有所帮助！

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