python绘制简单城市剪影图_Python之绘制个人足迹地图

前两年，足迹地图小程序风靡朋友圈，一时间大家都流行晒自己的旅行地图。但是，笔者最近体验了好几款足迹地图的小程序，发现这些小程序虽然号称是足迹地图，但最多只是展示到省级别，无法精确到市级别，因此，笔者周末花了点时间，用Python来绘制自己的个人足迹地图，可以精确到市级别。

下面的部分，笔者将介绍如何简单地来绘制个人足迹地图。

首先我们需要安装以下Python的第三方模块:

echarts-china-cities-pypkg==0.0.9

echarts-china-provinces-pypkg==0.0.3

pyecharts==1.6.2

PyYAML==5.3.1

本项目的完整结构如下：

我们在项目中采用YAML文件来配置自己旅行过的省以及省下面的市，笔者的配置文件如下：

北京:

- 延庆区

- 昌平区

- 海淀区

- 东城区

- 西城区

- 大兴区

- 朝阳区

上海:

- 嘉定区

- 青浦区

- 松江区

- 宝山区

- 闵行区

- 奉贤区

- 浦东新区

- 崇明区

- 徐汇区

- 黄浦区

- 静安区

- 杨浦区

- 虹口区

- 金山区

- 长宁区

- 普陀区

天津:

- 滨海新区

- 南开区

- 河西区

- 和平区

河北:

- 保定市

- 廊坊市

山东:

- 烟台市

- 青岛市

江苏:

- 南京市

- 苏州市

- 扬州市

- 镇江市

- 无锡市

浙江:

- 杭州市

- 绍兴市

- 宁波市

- 舟山市

- 湖州市

- 嘉兴市

- 台州市

- 金华市

江西:

- 南昌市

- 九江市

安徽:

- 黄山市

湖北:

- 武汉市

湖南:

- 长沙市

海南:

- 海口市

- 三亚市

四川:

- 成都市

广东:

- 湛江市

接着我们利用Python脚本来生成足迹地图。先是全国地图，用于显示省和直辖市的情况，china_map.py的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

# author: Jclian91

# place: Pudong Shanghai

# time: 2020/5/31 9:21 上午

# 绘制个人足迹地图：全国范围

import yaml

from pyecharts.charts import Map

from pyecharts import options as opts

# 省和直辖市

with open("travel_config.yml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:

province_city_dict = yaml.safe_load(ymlfile)

province_dict = dict(zip(province_city_dict.keys(), [1]*len(province_city_dict.keys())))

print(province_dict)

# maptype='china' 只显示全国直辖市和省级

map = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='800px'))

map.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(title="个人足迹地图"),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True,

pieces=[

{"max": 1, "min": 1, "label": "去过", "color": "#4EA397"},

{"max": 0, "min": 0, "label": "未去过", "color": "#FFFFFF"},

]) #最大数据范围，分段

)

map.add("个人足迹地图", data_pair=province_dict.items(), maptype="china", is_roam=True)

map.render('全国.html')

运行上述脚本，会生成全国.html。为了保证图片居中显示，我们对该HTML中的下面一行：

的样式（style）增加如下内容：

margin:auto;top:30px

全国范围的足迹地图效果图如下：

接着，我们来生成每个省市的足迹地图，利用province_map.py脚本，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

# author: Jclian91

# place: Pudong Shanghai

# time: 2020/5/31 10:01 上午

# 绘制个人足迹地图：省市范围

import yaml

from pyecharts.charts import Map

from pyecharts import options as opts

# 省和直辖市下面的市

with open("travel_config.yml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:

province_city_dict = yaml.safe_load(ymlfile)

for province, cities in province_city_dict.items():

map = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='800px'))

map.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(title="个人足迹地图-%s" % province),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True,

pieces=[

{"max": 1, "min": 1, "label": "去过", "color": "#4EA397"},

{"max": 0, "min": 0, "label": "未去过", "color": "#FFFFFF"},

]) #最大数据范围，分段

)

city_dict = dict(zip(cities, [1]*len(cities)))

map.add("个人足迹地图-%s" % province, data_pair=city_dict.items(), maptype=province, is_roam=True)

map.render('./provinces/%s.html' % province)

print("生成个人足迹地图-%s 成功" % province)

这时，会在provinces目录下生成每个省或者直辖市的足迹地图，我们分别对每个HTML进行修改，保证图片居中。我们在这里只展示三个省市的情况：

最后一步，也是最为关键的一步，就是我们要打通全国足迹地图和每个省市足迹地图的联系，也就是说，我们点击全国足迹地图上去过的省份，那么可以点击进去查看该省市下的足迹地图情况，比如说去过哪些市。

对此，我们修改生成的全国.html文件，假设该地图的图像句柄为chart_a438407081634ceab6af1c965034ae16，那么在最后的

chart_a438407081634ceab6af1c965034ae16.on('click', function (param){

var selected = param.name;

if (selected) {

switch(selected){

case '北京':

location.href = "provinces/北京.html";

break;

case '上海':

location.href = "provinces/上海.html";

break;

case '天津':

location.href = "provinces/天津.html";

break;

case '四川':

location.href = "provinces/四川.html";

break;

case '安徽':

location.href = "provinces/安徽.html";

break;

case '山东':

location.href = "provinces/山东.html";

break;

case '江苏':

location.href = "provinces/江苏.html";

break;

case '江西':

location.href = "provinces/江西.html";

break;

case '河北':

location.href = "provinces/河北.html";

break;

case '浙江':

location.href = "provinces/浙江.html";

break;

case '海南':

location.href = "provinces/海南.html";

break;

case '湖北':

location.href = "provinces/湖北.html";

break;

case '湖南':

location.href = "provinces/湖南.html";

break;

case '广东':

location.href = "provinces/广东.html";

break;

default:

break;

}

});

本项目已经开源至Github，网址为：https://github.com/percent4/personal_travel_map 。

本文只是笔者对于足迹地图（精确到市级别）的demo，后续我们还可以做更多有意思的事情~

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