多个高维数组使用npz保存

代码如下：

a=np.arange(8).reshape(2,2,2)
b=np.arange(8).reshape(2,2,2)
c=np.arange(8).reshape(2,2,2)
np.savez('array_save.npz',a,bg=b,arr_c=c)
abc=np.load('array_save.npz')
print(type(abc))
print(abc['arr_0'])
print(abc['bg'])

print(abc['arr_c'])

结果输出：

<class 'numpy.lib.npyio.NpzFile'>
[[[0 1]
[2 3]]
[[4 5]
[6 7]]]
[[[0 1]
[2 3]]
[[4 5]
[6 7]]]
[[[0 1]
[2 3]]
[[4 5]

[6 7]]]

加载时可以查看对应的文件名：

import numpy as np
data = np.load("/home/data/newsgroups.npz")
data.files

输出：['X_train', 'X_test', 'y_train', 'y_test']

结论：np.save保存为npz格式，后面的参数为保存的数组名及内容，形式为save_name=save_data,如果没有指定保存名字，就用arr_+str(i-1)，这个i是代表第几个要保存的数组；如上所示：没有为第一个要保存的数组指定名字，其名字为'arr_0'，bg=b，bg为其名；np.load后内容为NpzFile类，取数据用字典加名字；如果不知关键文件名，可以通过files属性

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