8. An Introduction to MCMC for Machine Learning (3)

3. MCMC算法

上面说了这么多采样方法，其实最终要突出的就是 MCMC 的过人之处。
MCMC的绝妙之处在于：通过稳态的Markov Chain进行转移计算，等效于从 p ( x ) p(x) p(x)分布采样。

MCMC是一种利用马尔可夫链机制在探索状态空间X的同时生成样本 x ( i )

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8. An Introduction to MCMC for Machine Learning (4)
MCMC中的深入论题目录 3.6 辅助变量采样器 3.6.1 混合蒙特卡洛(详见PRML) 3.6.2 切片采样 3.6.3 模拟回火 3.7 可逆跳跃MCMC 3.6 辅助变量采样器思路:从增广 ...
8. An Introduction to MCMC for Machine Learning (2)
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