本篇文章小编给大家分享一下Python剪绳子实现代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

题目：剪绳子

给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成m段(m,n都是整数，且n>1,m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],k[2],...,k[m]。请问k[0]*k[1]*...*k[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度为8时，我们把它剪成长度分别为2，3，3的三段，此时得到的最大乘积为18。

解题思路一：基于动态规划和贪婪算法。

class Solution:

def MaxProductAfterCut(self, n):

# 动态规划

if n<2:

return 0

if n==2:

return 1

if n==3:

return 2

products=[0]*(n+1)

products[0]=0

products[1]=1

products[2]=2

products[3]=3

for i in range(4,n+1):

max=0

for j in range(1,i//2+1):

product=products[j]*products[i-j]

if product>max:

max=product

products[i]=max

#print(products)

return products[n]

def MaxProductAfterCut2(self, n):

# 贪婪算法

if n < 2:

return 0

if n==2:

return 1

if n==3:

return 2

timesOf3 = n//3

if n - timesOf3*3 == 1:

timesOf3 -= 1

timesOf2 = (n - timesOf3 * 3)//2

return (3**timesOf3) * (2**timesOf2)

if __name__=="__main__":

print(Solution().MaxProductAfterCut(8))

print(Solution().MaxProductAfterCut(10))

#print(Solution().NumberOf1(0))

print(Solution().MaxProductAfterCut2(8))

print(Solution().MaxProductAfterCut2(10))

解题思路二：基于动态规划和贪婪算法。

class Solution:

# 动态规划

def maxCut(self, n):

if n<2: return 0

if n==2: return 1

if n==3: return 2

res=[0]*(n+1)

res[0], res[1], res[2], res[3]=0, 1, 2, 3

for i in range(4, n+1):

max = 0

for j in range(1, i//2+1):

temp = res[j]*res[i-j]

if temp>max:

max = temp

res[i]=max # 由下而上

return res[n]

# 贪婪算法

def cutRope(length):

if length<2: return 0

if length==2: return 1

if length==3: return 2

timesOf3 = length // 3 # 尽可能剪出3

if length-timesOf3*3 == 1: # 如果最后余1，则留一段4分成两半

timesOf3 -= 1

timesOf2 = (length-timesOf3*3) // 2

return (3**timesOf3) * (2**timesOf2)