仿真识别结果如下:

顶层代码如下:

%function carreco
clc;
clear all;

%==========================================================
%说明:
%
%
%===========================================================
% ==============测定算法执行的时间,开始计时=================
tic
%=====================读入图片================================
[fn,pn,fi]=uigetfile('*.jpg','选择图片');
I=imread([pn fn]);figure,imshow(I);title('原始图像');%显示原始图像
chepailujing=[pn fn]
I_bai=I;
[PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_fenge(I);

% I=rgb2hsv(I);
% [PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_tiqu(I,I_bai);%用HSI模型识别蓝色,用rgb模型识别白色
%================分割车牌区域=================================

%===============车牌区域根据面积二次修正======================
[PY2,PY1,PX2,PX1,threshold]=SEC_xiuzheng(PY2,PY1,PX2,PX1);
%==============更新图片=============================
Plate=I_bai(PY1:PY2,PX1:PX2,:);%使用caitu_tiqu
%==============考虑用腐蚀解决蓝色车问题=============
bw=Plate;figure,imshow(bw);title('车牌图像');%hsv彩图提取图像
%==============这里要根据图像的倾斜度进行选择这里选择的图片20090425686.jpg
bw=rgb2gray(bw);figure,imshow(bw);title('灰度图像');
%================倾斜校正======================
qingxiejiao=rando_bianhuan(bw)
bw=imrotate(bw,qingxiejiao,'bilinear','crop');figure,imshow(bw);title('倾斜校正');%取值为负值向右旋转
%==============================================
bw=im2bw(bw,graythresh(bw));%figure,imshow(bw);
bw=bwmorph(bw,'hbreak',inf);%figure,imshow(bw);
bw=bwmorph(bw,'spur',inf);%figure,imshow(bw);title('擦除之前');
bw=bwmorph(bw,'open',5);%figure,imshow(bw);title('闭合运算');
bw = bwareaopen(bw, threshold);figure,imshow(bw);title('擦除');
%==================加入进度条================================
% h=waitbar(0,'程序运行中,请稍等......')
% for i=1:10000
%     waitbar(i/5000,h) 
% end
% close(h);
%wavplay(wavread('程序运行中.wav'),22000);
%==========================================================
bw=~bw;figure,imshow(bw);title('擦除反色'); 
%=============对图像进一步裁剪,保证边框贴近字体===========
bw=touying(bw);figure;imshow(bw);title('Y方向处理');
bw=~bw;
bw = bwareaopen(bw, threshold);
bw=~bw;%figure,imshow(bw);title('二次擦除');
[y,x]=size(bw);%对长宽重新赋值
%=================文字分割=================================
fenge=shuzifenge(bw,qingxiejiao)
[m,k]=size(fenge);
%=================显示分割图像结果========================= 
figure;
for s=1:2:k-1
    subplot(1,k/2,(s+1)/2);imshow(bw( 1:y,fenge(s):fenge(s+1)));
end
%================ 给七张图片定位===============桂AV6388
han_zi  =bw( 1:y,fenge(1):fenge(2));
zi_mu   =bw( 1:y,fenge(3):fenge(4));
zm_sz_1 =bw( 1:y,fenge(5):fenge(6));
zm_sz_2 =bw( 1:y,fenge(7):fenge(8));  
shuzi_1 =bw( 1:y,fenge(9):fenge(10)); 
shuzi_2 =bw( 1:y,fenge(11):fenge(12)); 
shuzi_3 =bw( 1:y,fenge(13):fenge(14)); 
%==========================识别====================================
%======================把修正数据读入==============================
xiuzhenghanzi =   imresize(han_zi, [110 55],'bilinear');
xiuzhengzimu  =   imresize(zi_mu,  [110 55],'bilinear');
xiuzhengzm_sz_1=  imresize(zm_sz_1,[110 55],'bilinear');
xiuzhengzm_sz_2 = imresize(zm_sz_2,[110 55],'bilinear');
xiuzhengshuzi_1 = imresize(shuzi_1,[110 55],'bilinear');
xiuzhengshuzi_2 = imresize(shuzi_2,[110 55],'bilinear');
xiuzhengshuzi_3 = imresize(shuzi_3,[110 55],'bilinear');
%============ 把0-9 , A-Z以及省份简称的数据存储方便访问====================
hanzishengfen=duquhanzi(imread('cpgui.bmp'),imread('cpguizhou.bmp'),imread('cpjing.bmp'),imread('cpsu.bmp'),imread('cpyue.bmp'));
%因数字和字母比例不同。这里要修改
shuzizimu=duquszzm(imread('0.bmp'),imread('1.bmp'),imread('2.bmp'),imread('3.bmp'),imread('4.bmp'),...
                   imread('5.bmp'),imread('6.bmp'),imread('7.bmp'),imread('8.bmp'),imread('9.bmp'),...
                   imread('10.bmp'),imread('11.bmp'),imread('12.bmp'),imread('13.bmp'),imread('14.bmp'),...
                   imread('15.bmp'),imread('16.bmp'),imread('17.bmp'),imread('18.bmp'),imread('19.bmp'),...
                   imread('20.bmp'),imread('21.bmp'),imread('22.bmp'),imread('23.bmp'),imread('24.bmp'),...
                   imread('25.bmp'),imread('26.bmp'),imread('27.bmp'),imread('28.bmp'),imread('29.bmp'),...
                   imread('30.bmp'),imread('31.bmp'),imread('32.bmp'),imread('33.bmp'));
zimu  = duquzimu(imread('10.bmp'),imread('11.bmp'),imread('12.bmp'),imread('13.bmp'),imread('14.bmp'),...
                 imread('15.bmp'),imread('16.bmp'),imread('17.bmp'),imread('18.bmp'),imread('19.bmp'),...
                 imread('20.bmp'),imread('21.bmp'),imread('22.bmp'),imread('23.bmp'),imread('24.bmp'),...
                 imread('25.bmp'),imread('26.bmp'),imread('27.bmp'),imread('28.bmp'),imread('29.bmp'),...
                 imread('30.bmp'),imread('31.bmp'),imread('32.bmp'),imread('33.bmp'));
shuzi = duqushuzi(imread('0.bmp'),imread('1.bmp'),imread('2.bmp'),imread('3.bmp'),imread('4.bmp'),...
                 imread('5.bmp'),imread('6.bmp'),imread('7.bmp'),imread('8.bmp'),imread('9.bmp')); 
%============================识别结果================================  
i=1;%shibiezm_sz该函数识别数字有问题
jieguohanzi  = shibiehanzi(hanzishengfen,xiuzhenghanzi);shibiejieguo(1,i) =jieguohanzi;  i=i+1;
jieguozimu   = shibiezimu(zimu,xiuzhengzimu);           shibiejieguo(1,i) =jieguozimu;   i=i+1;
jieguozm_sz_1= shibiezm_sz(shuzizimu,xiuzhengzm_sz_1);  shibiejieguo(1,i) =jieguozm_sz_1;i=i+1;
jieguozm_sz_2= shibiezm_sz(shuzizimu,xiuzhengzm_sz_2);  shibiejieguo(1,i) =jieguozm_sz_2;i=i+1;
jieguoshuzi_1= shibieshuzi(shuzi,xiuzhengshuzi_1);      shibiejieguo(1,i) =jieguoshuzi_1;i=i+1;
jieguoshuzi_2= shibieshuzi(shuzi,xiuzhengshuzi_2);      shibiejieguo(1,i) =jieguoshuzi_2;i=i+1;
jieguoshuzi_3= shibieshuzi(shuzi,xiuzhengshuzi_3);      shibiejieguo(1,i) =jieguoshuzi_3;i=i+1;
%==========================对话框显示显示=============================================
shibiejieguo
msgbox(shibiejieguo,'识别结果');
%=====================导出文本==================
fid=fopen('Data.xls','a+');
fprintf(fid,'%s\r\n',shibiejieguo,datestr(now));
fclose(fid);
%===================读出声音===================
duchushengyin(shibiejieguo);

D180

车牌识别系统,并语音读出识别结果,MATLAB仿真相关推荐

  1. 光伏系统MPPT、恒功率控制切换MATLAB仿真

    资源地址: 光伏系统MPPT.恒功率控制切换MATLAB仿真_光伏恒功率发电-电子商务文档类资源-CSDN文库 主要内容 光伏储能并网发电模型,根据储能电池SOC的工作区间,光伏有MPPT.恒功率输出 ...

  2. matlab仿真ofdm的ccdf,OFDM系统峰均比降低算法的研究+Matlab仿真(6)

    OFDM系统峰均比降低算法的研究+Matlab仿真(6) 时间:2016-11-28 22:19来源:毕业论文 2.2.5 自适应技术 自适应调制技术在OFDM系统中也占有非常重要的地位,其调制思想是 ...

  3. 同频干扰信号 仿真 matlab,直接序列扩频系统抗同频干扰的MATLAB仿真8.29(可靠性分析12月)...

    直接序列扩频系统抗同频干扰的MATLAB仿真Simulation of DSSS System with Co-Channel Interference by MATLAB 陈吉文,郭伟(西安电子科技 ...

  4. 车牌识别系统不能连接服务器,浅析车牌识别系统几种不能识别的原因

    人们生活水平的提高,对汽车的需求量越来越大,每年汽车销售不断攀升,道路基础建设又跟不发展需要,配套设施不足,引起各种问题.如城市停车位不足,造成供不应求,停车费节节攀升,每小停车费比人的平均小时工资高 ...

  5. 语音性别识别_语音识别识别性别_语音文字识别 - 云+社区 - 腾讯云

    广告关闭 腾讯云双11爆品提前享,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高满返5000元! 一句话识别,错误码,产品简介,产品优势,应用场景,计费概述,购买方式,欠费说明,功 ...

  6. 干货 应用阿里AI一句话识别 java 实现语音实时识别

    首次讲讲思路,如果说不定大佬们也可以自己完成  ,如果大佬们懒得弄那就直接 看这里看这里 上面我已经实现了语音的实时录入检测识别并且附带了录入和识别的子项目 1.)本地语音的实时录入.并检测是否有语音 ...

  7. 【情感识别】SVM语音情感识别(带面板)【含GUI Matlab源码 876期】

    ⛄一.SVM语音情感识别简介 0 引 言 语音情感识别是当前研究热点,在人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)领域的应用价值日益突显.在今天的HCI系统中,机器可以通 ...

  8. 动态人脸识别系统服务器,动态人脸识别监控管理平台的设计与实现

    摘要: 动态人脸视频监控是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题,它结合了计算机科学,机器视觉,图像处理,模式识别,人工智能等多学科技术知识.国内外的动态人脸识别监控系统都非常注重系统运 ...

  9. matlab speex的语音处理模块_基于MATLAB的条形码识别系统[GUI,可识别几十个图片]...

    1.1 应用MATLAB识别条形码总体设计 本设计为基于MATLAB的条形码识别系统,带有一个GUI界面. GUI设计界面 1.1.1 程序总体设计思路 在上节中我们简单的介绍了MATLAB的发展以及 ...

  10. 动物识别系统代码python_动物识别 python 人工智能实验

    构建动物识别系统 系统分为两部分,第一部分是初始化综合数据库,分为两类,一类是间接数据库,即不指向最终动物的信息.另一类是直接数据库,即指向最终动物的信息.使用的是二维列表加上一个一维列表存储key与 ...

最新文章

  1. AEAI WM v1.6.0 升级说明,开源工作管理系统
  2. Office365 Exchange Hybrid No.15 DNS切换及邮件传输排错
  3. python3官方最新下载-Python
  4. Leetcode 25 K个一组翻转链表 (每日一题 20210719)
  5. 今天,开源中国出了一条广告史上最“正直”的广告
  6. Python 数据分析三剑客之 Pandas(十):数据读写
  7. 北工大计算机网络基础期末考试,2013北工大计算机网络应用复习提纲整理版.doc...
  8. spring boot controller 初始化_使用 Spring 快速创建 web 应用的两种方式
  9. python判断密码是否正确_菜鸟使用python实现正则检测密码合法性
  10. 祝贺中国推送联盟初测成功
  11. mmdetection学习之anchor_generator
  12. 鱼塘钓鱼题解(堆解决)
  13. HTML5入门 之下拉菜单
  14. 浪潮之巅·IT从业者或投资人必读书籍
  15. axure树形表格_树状菜单 表格 水平菜单 垂直菜单
  16. Linux基础命令01(ls , cd,clear,cat等)
  17. 在格式化字符串的边缘试探
  18. 阿里云、腾讯、华为、滴滴为何都在用 SkyWalking ?
  19. 公众号头条文章数据接口 API 简介与使用场景、调用方法
  20. java学习之JDO

热门文章

  1. 费马小定理与素数判定
  2. 欠薪解决新途径:劳动者可向法院申请支付令。(拖欠工资就是违法)
  3. UA MATH524 复变函数6 Green定理与Green公式
  4. VC++实现QPSK调制
  5. sql server 语句自动补齐
  6. JMM(Java内存模型)
  7. 微信公众号平台开发-网页授权
  8. java stopwatch 功能
  9. 在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计
  10. 处理器与内存和硬盘的交互