在上一个随笔中我们熟悉了数据流任务，现在来做一个例子，通过实践学习这些介绍的内容。这个例子从AdventureWorks数据库中取得数据，然后对数据进行聚合，排序，计算产生新列操作并输入到一个.csv文件中。

1. 新建一个新的package将它重命名为AdventureWorksExtract.dtsx，在control flow中拖放一个数据流任务，双击进入data flow 界面
2. 在data flow界面内拖放一个OLE DB数据源，右击重命名为TransactionHistory，双         击打开编辑界面AdventureWorks数据库连接如果已经存在就直接选择它，如果不存在点击新建一个连接
3. 新建连接之后回到OLE DB Source Editor界面，默认Data Access Mode选项是Table or View，选择数据库中的表[Production].[TransactionHistoryArchive]，如图4-32                              图4-32
4. 点击Column Page如图4-33选择列ProductID， Quantity，和 ActualCost，点击OK退出                              图4-33
5. 从工具栏Data Flow Transformations中拖放一个Derived Column任务用来产生派生新列，重命名为Calculate Total Cost，用鼠标拖住TransactionHistory 数据源连接这个task
6. 双击这个Derived Column打开编辑界面如图4-34，在表达式列中输入下面的表达式：[Quantity]* [ActualCost]，列名也可以从左边Columns拖放如图，在Derived Column Name列中输入TotalCost，Derived Column列中选择<add as a new column>，点击OK退出编辑界面                        图4-34
7. 在data flow中拖放一个Aggregate任务，重命名为Aggregate Data，把它和Derived Column连接起来。双击Aggregate任务打开编辑界面如图4-35双击ProductID可以看到下面表格中新添加了一行，在Operation中选择Group By，然后栓剂Quantity和TotalCost，在Operation中选择Sum。点击OK退出编辑界面                                                              图4-35
8. 从Data Flow Transformations中拖放一个Sort任务重命名为Sort by ProductID，把它和Aggregate任务连接起来。双击Sort任务打开编辑界面，选择Quantity字段降序排列，意思是按照销售量从高到低排序，点击OK退出编辑界面。
9. 从Data Flow Destinations中拖放一个一个Flat File Destination任务重命名为Vendor Extract，把它和Sort任务连接起来。
10. 双击Flat File Destination打开编辑界面，新建一个文件连接，在弹出的文件格式选择对话框中默认选择第一个Delimited，将连接命名为Vendor Extract，在File Name文本框中输入C:\SSISDemos\VendorExtract.csv，如果C盘下没有这个文件夹，要新建一个。最后的界面如图4-36，点击OK退出编辑界面。                                                         图4-36 
    点击mapping标签界面，可以看到从Sort任务中输入的数据和文件中的数据列一一对应，如图4-37
    
    图4-37

现在整个package完成了，这是一个典型的ETLpackage，右击运行这个package执行完成之后可以看到绿色的连线傍边有转换的数据行数，如图4-38

图4-38