python元类、反射及双线方法

元类

print(type('abc'))
print(type(True))
print(type(100))
print(type([1, 2, 3]))
print(type({'name': '太白金星'}))
print(type((1,2,3)))
print(type(object))class A:passprint(isinstance(object,type))
print(isinstance(A, type))

type元类是获取该对象从属于的类,而type类比较特殊，Python原则是：一切皆对象，其实类也可以理解为’对象’,而type元类又称作构建类，python中大多数内置的类（包括object）以及自己定义的类，都是由type元类创造的。

而type类与object类之间的关系比较独特：object是type类的实例，而type类是object类的子类，这种关系比较神奇无法使用python的代码表述，因为定义其中一个之前另一个必须存在。所以这个只作为了解。

反射

反射是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。

python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

反射中常用的四个函数：

class Student:f = '类的静态变量'def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef say_hi(self):print('hi,%s'%self.name)
obj=Student('alex',16)

hasatter 检测是否含有某属性,方法

print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi'))结果：
True
True

获取属性，方法 # 获取不到直接报错

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n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func()结果：
'alex'
'hi,alex'

设置属性

setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))结果：
{'name': 'alex', 'age': 16, 'sb': True, 'show_name': <function <lambda> at 0x00000180E591BB70>}
alexsb

删除属性

delattr(obj,'age')
# delattr(obj,'show_name')
# delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错print(obj.__dict__)结果：
{'name': 'alex'}

对类的反射：

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class Foo(object):staticField = "old boy"def __init__(self):self.name = 'wupeiqi'def func(self):return 'func'@staticmethoddef bar():return 'bar'print(getattr(Foo, 'staticField'))
print(getattr(Foo, 'func'))
print(getattr(Foo, 'bar'))
# 结果：
old boy
<function Foo.func at 0x00000212D21FBC80>  # 获取func对象方法地址
<function Foo.bar at 0x00000212D21FBD08>  # 获取bar静态方法地址

对当前模块的反射：

import sysdef s1():print('s1')def s2():print('s2') this_module = sys.modules[__name__]print(hasattr(this_module, 's1'))
print(getattr(this_module, 's2'))# 结果：
True
<function s2 at 0x000002000247BBF8>

对其他模块的反射：

import time
print(hasattr(time,'ctime'))
print(getattr(time,'ctime'))
print(getattr(time,'ctime')())# 结果：
True
<built-in function ctime>
'Fri Aug  9 08:12:54 2019'

反射的应用

# 没学反射之前的解决方式:
class User:def login(self):print('欢迎来到登录页面')def register(self):print('欢迎来到注册页面')def save(self):print('欢迎来到存储页面')while 1:choose = input('>>>').strip()if choose == 'login':obj = User()obj.login()elif choose == 'register':obj = User()obj.register()elif choose == 'save':obj = User()obj.save()# 学了反射之后解决方式
class User:def login(self):print('欢迎来到登录页面')def register(self):print('欢迎来到注册页面')def save(self):print('欢迎来到存储页面')user = User()
while 1:choose = input('>>>').strip()if hasattr(user,choose):func = getattr(user,choose)func()else:print('输入错误。。。。')

函数和方法的区别

通过打印函数(方法)名确定

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def func():passprint(func)  # <function func at 0x00000260A2E690D0>class A:def func(self):passprint(A.func)  # <function A.func at 0x0000026E65AE9C80>
obj = A()
print(obj.func)  # <bound method A.func of <__main__.A object at 0x00000230BAD4C9E8>>

通过types模块验证

from types import FunctionType
from types import MethodTypedef func():passclass A:def func(self):passobj = A()
print(isinstance(func,FunctionType))  # True
print(isinstance(A.func,FunctionType))  # True
print(isinstance(obj.func,FunctionType))  # False
print(isinstance(obj.func,MethodType))  # True

静态方法是函数

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from types import FunctionType
from types import MethodTypeclass A:def func(self):pass    @classmethoddef func1(self):pass    @staticmethoddef func2(self):pass
obj = A()# 静态方法其实是函数
print(isinstance(A.func2,FunctionType))  # True
print(isinstance(obj.func2,FunctionType))  # True

函数和方法的几点区别：

（1）函数的是显性传参的，方法是隐性传参的。

（2）函数则跟对象无关。

（3）方法可以操作类内部的数据。

（4）方法跟对象是关联的。

双线方法

定义：双下方法是特殊方法，他是解释器提供的由双下划线加方法名加双下划线 __方法名__的具有特殊意义的方法,双下方法主要是python源码程序员使用的，在开发中尽量不要使用双下方法，熟知双下划线方法有助于我们研究源码

1、__len__

class B:def __len__(self):print(666)b = B()
len(b) # len 一个对象就会触发 __len__方法。class A:def __init__(self):self.a = 1self.b = 2def __len__(self):return len(self.__dict__)
a = A()
print(len(a))

2、_hash_

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class A:def __init__(self):self.a = 1self.b = 2def __hash__(self):return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))

3、_str_

如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。

class A:def __init__(self):passdef __str__(self):return '太白'
a = A()
print(a)
print('%s' % a)

4、_repr_

如果一个类中定义了__repr__方法，那么在repr(对象) 时，默认输出该方法的返回值。

class A:def __init__(self):passdef __repr__(self):return '太白'
a = A()
print(repr(a))
print('%r'%a)

5、_call_

对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法__new__的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者类()()

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class Foo:def __init__(self):passdef __call__(self, *args, **kwargs):print('__call__')obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

6、_eq_

class A:def __init__(self):self.a = 1self.b = 2def __eq__(self,obj):if  self.a == obj.a and self.b == obj.b:return True
a = A()
b = A()
print(a == b)

7、_del_

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class A:def __init__(self):self.x = 1print('in init function')def __new__(cls, *args, **kwargs):print('in new function')return object.__new__(A, *args, **kwargs)a = A()
print(a.x)

8、_new_

class A:def __init__(self):self.x = 1print('in init function')def __new__(cls, *args, **kwargs):print('in new function')return object.__new__(A, *args, **kwargs)a = A()
print(a.x)

单例模式：

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class A:__instance = Nonedef __new__(cls, *args, **kwargs):if cls.__instance is None:obj = object.__new__(cls)cls.__instance = objreturn cls.__instance

9、 __item__系列

class Foo:def __init__(self,name):self.name=namedef __getitem__(self, item):print(self.__dict__[item])def __setitem__(self, key, value):self.__dict__[key]=valuedef __delitem__(self, key):print('del obj[key]时,我执行')self.__dict__.pop(key)def __delattr__(self, item):print('del obj.key时,我执行')self.__dict__.pop(item)f1=Foo('sb')
f1['age']=18
f1['age1']=19
del f1.age1
del f1['age']
f1['name']='alex'
print(f1.__dict__)

10 上下文管理器相关

__enter__ __exit__

# 如果想要对一个类的对象进行with  as 的操作 不行。
class A:def __init__(self, text):self.text = textwith A('大爷') as f1:print(f1.text)class A:def __init__(self, text):self.text = textdef __enter__(self):  # 开启上下文管理器对象时触发此方法self.text = self.text + '您来啦'return self  # 将实例化的对象返回f1def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):  # 执行完上下文管理器对象f1时触发此方法self.text = self.text + '这就走啦'with A('大爷') as f1:print(f1.text)
print(f1.text)

自定义文件管理器

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class Diycontextor:def __init__(self,name,mode):self.name = nameself.mode = modedef __enter__(self):print("Hi enter here!!")self.filehander = open(self.name,self.mode)return self.filehanderdef __exit__(self,*para):print("Hi exit here")self.filehander.close()with Diycontextor('py_ana.py','r') as f:for i in f:print(i)

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