在程序运行的计算机可以链接的的地方启动一个mongod进程，本地，远程都可以。
修改您的调用以 hyperopt.fmin 连接到该 mongod 进程的 MongoTrials 模块。
启动一个或多个 hyperopt-mongo-worker 连接到 mongod 进程的进程，并在 fminblocks(块) 进行搜索。

1.启动一个mongod进程

安装mongodb 后启动一个数据库进程（mongod）十分简单，命令如下。（当然，你也可以参考其他文档，译者注）

 mongod --dbpath . --port 1234# or storing each db its own directory is nice:mongod --dbpath . --port 1234 --directoryperdb --journal --nohttpinterface# or consider starting mongod as a daemon:mongod --dbpath . --port 1234 --directoryperdb --fork --journal --logpath log.log --nohttpinterface

Mongo会预先分配几GB空间（你可以用 --noprealloc 来禁用这个空间）以获得更好的性能，所以当你想创建这个数据库的位置请思考一下这个问题。在远程创建数据库不仅可能会给您的数据库带来糟糕的性能体验，还会给网络上的其他人带来不好的体验，请小心。

另外，如果你的机器可以连接互联网，那么也就可以绑定到 loopback 接口并通过ssh连接，或者读取有关密码保护的 mongodb 文档。

本教程的其余部分则是基于运行 mongo 端口1234的的本地主机。

2.使用 `MongoTrials`

为了演示程序本处使用math.sin函数，然后通过 hyperopt 来最小化该函数。示例如下：

 import mathfrom hyperopt import fmin, tpe, hpfrom hyperopt.mongoexp import MongoTrialstrials = MongoTrials('mongo://localhost:1234/foo_db/jobs', exp_key='exp1')best = fmin(math.sin, hp.uniform('x', -2, 2), trials=trials, algo=tpe.suggest, max_evals=10)

MongoTrials 的第一个参数是使用哪个 mongod进程，以及该进程中的哪个数据库 （这里是 'foo_db' ） 。第二个参数 （exp_key='exp_1'） 用于某次实验的标记（这样可以在一个数据库中保存多次试验），该参数是可选的。

注意目前有一个使用要求，数据库名称后必须加上 “/ jobs” 字段。

无论是把你的试验放在一个单独的数据库中，还是使用 exp_key 机制来区分它们都取决于你的代码，都是可行的。单独使用数据库的好处在于可以从shell中操作它们（它们显示为不同的文件），并确保实验拥有更好的独立性/隔离性。使用exp_key的好处：hyperopt-mongo-worker进程（请参阅下文）在数据库级别进行轮询，这样可以在同一个数据库中进行多次试验。

3.运行 hyperopt-mongo-worker

如果你运行上面的代码片段，你会发现它在调用 fmin 时阻塞（挂起）。在MongoTrials 内部中- fmin 作为异步 trials 对象(an asynchronous trials object)，所以 fmin 在建议新的搜索点时实际上并不会评估度量函数。相反，它只是坐在那里，耐心等待另一个进程做这个工作，然后更新MongoDB的结果。包含在 bin 目录中的hyperopt-mongo-worker 脚本就是为这个目的编写的。在你安装hyperopt的时候，请确保它应该加入你的 $PATH （环境变量）中。

你也可以在上面脚本中的调用 fmin 并被阻塞的同时，打开一个新的 shell 并输入

 hyperopt-mongo-worker --mongo=localhost:1234/foo_db --poll-interval=0.1

它会从MongoDB中取出一个工作项，同时评估 math.sin 函数，并将结果存回数据库。在 fmin 函数传入的运行次数全部运行完毕之后，它终止脚本并返回计算结果。然后 hyperopt-mongo-worker脚本会等待几分钟，等待更多的工作出现，最后终止。

在这种情况下，我们最好还是显式地设置适合我们程序的轮询间隔，而默认的时间设置是为了至少需要一两分钟完成的作业（搜索点评估）设置的。

`MongoTrials` 是一个持久对象

如果你再次运行这个例子，

 best = fmin(math.sin, hp.uniform('x', -2, 2), trials=trials, algo=tpe.suggest, max_evals=10)

你会看到它立即返回，似乎没有进行任何计算。那是因为你连接的数据库之前已经有足够的尝试(trials)，程序默认会直接调取原来的结果; 实际上在你运行第一个实验时已经计算了它们。而如果你想进行一次新的搜索，你可以改变数据库名称或者exp_key。如果你想扩展本次搜索，那么你可以为了 max_evals 设置一个拥有更高数字的 fmin 。

又或者，您可以启动其他专门创建 MongoTrials 的进程来分析数据库中已用结果。而那些其他进程根本不需要调用 fmin。