python LAADS+Selenium下载MODIS数据

from selenium import webdriver

from time import sleep

import tempfile

import os,sys

import pandas as pd

import geopandas as gpd

import time

# 构建查询地址

def GetURL(ProductID,StartTime,EndTime,search_file):

# 查询边界

data = gpd.GeoDataFrame.from_file(search_file)

bbox = (data.bounds.values)[0].tolist()

# 研究区范围，左上角和右下角。根据需要构造字符串

Area = str(round(bbox[0],1))+','+str(round(bbox[3],1))+','+str(round(bbox[2],1))+','+str(round(bbox[1],1))

# 输入 MODIS 轨道矢量

modis_grid_file = 'E:\***\modis_WGS84_grid_world.shp'

modis_grid = gpd.GeoDataFrame.from_file(modis_grid_file)

# 查询边界覆盖的轨道中心坐标

modis_intersection = modis_grid[modis_grid.intersects(data.geometry[0])]

path_row = 'Tile:'

for mv in modis_intersection.values:

path_row += "H"+str(mv[1])+"V"+str(mv[2])+","

# 根据以上信息构建 Search 页的网址

path_row = path_row[0:-1]

url='

return url

# 使用 Selenium 查询影像

def SearchFileList(url):

# 创建文件夹，命名规则为程序运行的时刻

# 将使用 selenium 下载的文件使用该文件夹存储

csvdir = 'E:\\***\\' + str(time.time()).replace('.','')

os.mkdir(csvdir)

# 配置 selenium 的参数

options = webdriver.ChromeOptions()

prefs = {'profile.default_content_settings.popups': 0, 'download.default_directory': csvdir}

options.add_experimental_option('prefs', prefs)

chromedriver = r"C:\***\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe"#chromedriver.exe 的本地路径

# options.add_argument('--headless') # 有无浏览器界面模式，根据需要设置

driver = webdriver.Chrome(executable_path=chromedriver,options=options)

# 自动打开 Search 页

driver.get(url)

# 浏览器打开 Search 页后，外汇跟单gendan5.com还要留足时间让服务器进行数据检索

# 所以这里 sleep50 秒，可以根据网速自行设定

sleep(50)

# 当然也可以判断搜索结果，也就是包含 csv 的标签是否出现

# WebDriverWait(driver,

# 下载 csv 文件

# 找到文本包含 csv 的标签

# csvElement = driver.find_element_by_link_text('csv')

csvElement = driver.find_element_by_xpath('// *[ @ id = "tab4download"] / a[2]')

# 点击下载

csvElement.click()

# 留下下载 csv 文件的时间

sleep(20)

# 关闭浏览器

driver.quit()

return csvdir

# 下载影像

def MODISDown(FileDir):

# 获取下载的 csv 文件的文件名

csvfilename = os.listdir(FileDir)[0]

# 构造文件路径

csvfilepath = os.path.join(FileDir, csvfilename)

# print(csvfilepath)

csvvalues = pd.read_csv(csvfilepath).values

os.remove(csvfilepath)

os.rmdir(FileDir)

# 下载数据

file_count = 0

for cv in csvvalues:

file_count += 1

# 构建数据的下载链接

modislink='[1]

outdir = 'E:/***/MODIS/'+(cv[1].split("/"))[5]

# outdir = 'E:/Temp/' + (cv[1].split("/"))[5]

if not os.path.isdir(outdir):

os.mkdir(outdir)

path = outdir + '/' + (cv[1].split("/"))[7]

if not os.path.exists(path):

print("({0}/{1}) Downloading {2}".format(file_count, len(csvvalues), modislink.split("/")[-1]))

with open(path, 'w+b') as out:

geturl(modislink, out)

# 获取下载链接并下载影像数据

def geturl(url,out=None):

USERAGENT = 'tis/download.py_1.0--' + sys.version.replace('\n', '').replace('\r', '')

headers = { 'user-agent' : USERAGENT }

token = '******' # 你的 token, 可登陆 Earthdata 网站后在 profile 中得到

headers['Authorization'] = 'Bearer ' + token

try:

import ssl

CTX = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1_2)

from urllib.request import urlopen, Request, URLError, HTTPError

try:

response = urlopen(Request(url, headers=headers), context=CTX)

if out is None:

return response.read().decode('utf-8')

else:

start = time.time()

# 将连接中的下载文件写入临时文件并返回文件写入进度

chunk_read(response, out, report_hook=chunk_report)

elapsed = max(time.time() - start,1.0)

# 平均下载速度

rate = (get_total_size(response) / 1024 ** 2) / elapsed

print("Downloaded {0}b in {1:.2f}secs, Average Rate: {2:.2f}MB/sec".format(get_total_size(response), elapsed, rate))

# shutil.copyfileobj(response, out)

except HTTPError as e:

print('HTTP GET error code: %d' % e.code(), file=sys.stderr)

print('HTTP GET error message: %s' % e.message, file=sys.stderr)

except URLError as e:

print('Failed to make request: %s' % e.reason, file=sys.stderr)

return None

except AttributeError:

# OS X Python 2 and 3 don't support tlsv1.1+ therefore... curl

import subprocess

try:

args = ['curl', '--fail', '-sS', '-L', '--get', url]

for (k,v) in headers.items():

args.extend(['-H', ': '.join([k, v])])

if out is None:

# python3's subprocess.check_output returns stdout as a byte string

result = subprocess.check_output(args)

return result.decode('utf-8') if isinstance(result, bytes) else result

else:

subprocess.call(args, stdout=out)

except subprocess.CalledProcessError as e:

print('curl GET error message: %' + (e.message if hasattr(e, 'message') else e.output), file=sys.stderr)

return None

# chunk_read modified from

def chunk_read( response, local_file, chunk_size=10240, report_hook=None):

# 完整文件大小

file_size = get_total_size(response)

# 下载文件大小

bytes_so_far = 0

# 文件写入本地

while 1:

try:

# 从地址中读取固定大小文件对象

chunk = response.read(chunk_size)

except:

sys.stdout.write("\n > There was an error reading data. \n")

break

try:

# 将读取出的文件对象写入本地文件

local_file.write(chunk)

except TypeError:

local_file.write(chunk.decode(local_file.encoding))

# 写入完成即更新已下载文件大小

bytes_so_far += len(chunk)

if not chunk:

break

if report_hook:

# 获取下载进度

report_hook(bytes_so_far, file_size)

return bytes_so_far

def chunk_report( bytes_so_far, file_size):

if file_size is not None:

# 计算下载进度百分比

percent = float(bytes_so_far) / file_size

percent = round(percent * 100, 2)

sys.stdout.write(" > Downloaded %d of %d bytes (%0.2f%%)\r" %

(bytes_so_far, file_size, percent))

else:

# We couldn't figure out the size.

sys.stdout.write(" > Downloaded %d of unknown Size\r" % (bytes_so_far))

def get_total_size(response):

try:

file_size = response.info().getheader('Content-Length').strip()

except AttributeError:

try:

file_size = response.getheader('Content-Length').strip()

except AttributeError:

print ("> Problem getting size")

return None

return int(file_size)

if __name__ == "__main__":

# 定义要下载数据的信息

ProductID = 'MOD021KM--61/' # 产品号 #sys.argv[1]#

# 设置数据的起始和截至时间。其实就是根据需要构造一个简单的字符串

StartTime = '2020-06-01' # 开始时间 #sys.argv[2]#

EndTime = '2020-06-03' # 截至日期 #sys.argv[3]#

search_file = r'E:\***\ 北京市 .shp' # 查询范围 #sys.argv[4]#

# 构建查询地址

url = GetURL(ProductID,StartTime,EndTime,search_file)

# 获取数据列表

csvdir = SearchFileList(url)

# 根据列表下载数据

MODISDown(csvdir)

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