tf.clip_norm

t= [ x1x_{1}x1, x2x_{2}x2,… x2x_{2}x2]

l2=∑i=0nxi2\sqrt{\displaystyle\sum\limits_{i=0}^n x_i^2}i=0∑nxi2
norm = 2.0

clip_norm=t∗norml2=\frac{t*norm}{l2}=l2t∗norm

import numpy as npt=np.array([[1, 2, 3, 4, 5]])
l2norm4t = np.linalg.norm(t)
clip_norm = 2.0
transformed_t = t *clip_norm/l2norm4t
print(transformed_t)

[[0.26967996 0.5393599  0.80903983 1.0787199  1.3483998 ]]

some_nums = tf.constant([[1, 2, 3, 4, 5]], dtype=tf.float32)
print(tf.clip_by_norm(some_nums, 2.0).numpy())

[[0.26967996 0.5393599  0.80903983 1.0787199  1.3483998 ]]

tf.clip_norm相关推荐

tf.clip_by_global_norm理解
Gradient Clipping的引入是为了处理gradient explosion或者gradients vanishing的问题.当在一次迭代中权重的更新过于迅猛的话,很容易导致loss div ...
tf.clip_by_global_norm详解
我的代码是:grads, _ = tf.clip_by_global_norm ( tf.gradients(self.cost, self.tvars ) , config.max_grad_nor ...
TFRecord tf.train.Feature
一.定义事先将数据编码为二进制的TFRecord文件,配合TF自带的多线程API,读取效率最高,且跨平台,适合规范化存储复杂的数据.上图为TFRecord的pb格式定义,可发现每个TFRecord由 ...
tf.get_variable
tf.get_variable的使用方法参数数量及其作用例子参数数量及其作用该函数共有十一个参数,常用的有:名称name.变量规格shape.变量类型dtype.变量初始化方式initiali ...
通俗理解tf.nn.conv2d() tf.nn.conv3d( )参数的含义 pytorhc 卷积
20210609 例如(3,3,(3,7,7))表示的是输入图像的通道数是3,输出图像的通道数是3,(3,7,7)表示过滤器每次处理3帧图像,卷积核的大小是3 x 7 x 7. https://blo ...
tf.concat()详解
tensorflow中用来拼接张量的函数tf.concat(),用法: tf.concat([tensor1, tensor2, tensor3,...], axis) 先给出tf源代码中的解释: t ...
tensorflow兼容处理 tensorflow.compat.v1 tf.contrib
20201130 问题提出: v1版本中tensorflow中contrib模块十分丰富,但是发展不可控,因此在v2版本中将这个模块集成到其他模块中去了.在学习tensorflow经常碰到tf.con ...
【Tensorflow】tf.nn.atrous_conv2d如何实现空洞卷积？膨胀卷积
介绍关于空洞卷积的理论可以查看以下链接,这里我们不详细讲理论: 1.Long J, Shelhamer E, Darrell T, et al. Fully convolutional networ ...
第十六节，使用函数封装库tf.contrib.layers
目录一 tf.contrib.layers中的具体函数介绍 1.tf.contrib.layers.conv2d()函数的定义如下: 2.tf.contrib.layers.max_pool2d() ...

tf.clip_norm

clip_norm=t∗norml2=\frac{t*norm}{l2}=l2t∗norm

tf.clip_norm相关推荐

最新文章

热门文章

tf.clip_norm

clip_norm=t∗norml2=\frac{t*norm}{l2}=l2t∗norm​

tf.clip_norm相关推荐

最新文章

热门文章

clip_norm=t∗norml2=\frac{t*norm}{l2}=l2t∗norm