0 涉及网站

pyecharts 官方文档 https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

pyecharts 官方展示 http://pyecharts.herokuapp.com/

系列配置项 https://pyecharts.org/#/zh-cn/series_options

ToolboxOpts：工具箱配置项
https://pyecharts.org/#/zh-cn/global_options?id=toolboxopts%EF%BC%9A%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%A1%B9

LegendOpts：图例配置项
https://pyecharts.org/#/zh-cn/global_options?id=legendopts%EF%BC%9A%E5%9B%BE%E4%BE%8B%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%A1%B9

DataZoomOpts：区域缩放配置项
https://pyecharts.org/#/zh-cn/global_options?id=datazoomopts%EF%BC%9A%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E7%BC%A9%E6%94%BE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%A1%B9

1 导入库

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

2 普通柱状图

c=Bar()
c.add_xaxis(['生命值','远程伤害','攻击速度','持续时间'])c.add_yaxis('加农炮',[742,175,1,30])
c.add_yaxis('迫击炮',[1012,183,1,30])
c.add_yaxis('炸弹塔',[1126,184,1.6,25])
c.add_yaxis('特斯拉电塔',[1152,230,1.1,35])
c.add_yaxis('地狱之塔',[1749,848,0.4,30])c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='CR单位属性',subtitle='防御塔'))c.render('cr_base.html')

柱状图效果图

相比于matplotlib，这种柱状图的好处是，我可以只选定几栏查看：

3 链式实现柱状图

c1=(Bar().add_xaxis(['生命值','远程伤害','攻击速度','持续时间']).add_yaxis('加农炮',[742,175,1,30]).add_yaxis('迫击炮',[1012,183,1,30]).add_yaxis('炸弹塔',[1126,184,1.6,25]).add_yaxis('特斯拉电塔',[1152,230,1.1,35]).add_yaxis('地狱之塔',[1749,848,0.4,30]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='CR单位属性',subtitle='防御塔')).render('cr_base1.html')
)

柱状图的效果和2是一样的

4 is_selected:是否选中图例

c1=(Bar().add_xaxis(['生命值','远程伤害','攻击速度','持续时间']).add_yaxis('加农炮',# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。[742,175,1,30],#系列数据is_selected=True,#是否选中图例).add_yaxis('迫击炮',[1012,183,1,30],is_selected=False).add_yaxis('炸弹塔',[1126,184,1.6,25],is_selected=False).add_yaxis('特斯拉电塔',[1152,230,1.1,35],is_selected=True).add_yaxis('地狱之塔',[1749,848,0.4,30],is_selected=False).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='CR单位属性',subtitle='防御塔')).render('cr_base1.html')
)

我们在代码中，设定了“加农炮”和“特斯拉电塔”是is_selected。那么图是不是这样的呢？答案是是的

5 stack——叠加柱状图

这里还有一条“set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))”，加了这条语句之后，就不会显示柱状图上的数字了。

c1=(Bar().add_xaxis(['生命值','远程伤害','攻击速度','持续时间']).add_yaxis('加农炮',# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。[742,175,1,30],#系列数据stack='3圣水',
#数据堆叠，相同的　stack　值可以堆叠放置。 ).add_yaxis('迫击炮',[1012,183,1,30],stack='5圣水',).add_yaxis('炸弹塔',[1126,184,1.6,25],stack='5圣水',).add_yaxis('特斯拉电塔',[1152,230,1.1,35],stack='4圣水',).add_yaxis('地狱之塔',[1749,848,0.4,30],stack='5圣水',).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))#不显示标签.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='CR单位属性',subtitle='防御塔')).render('cr_base1.html')
)

6 color——设置颜色

配置add_yaxis函数的color参数。

优点是方便，缺点是有时会出现颜色错位。
更好的方法是使用“系列配置项”中的“ItemStyleOpts：图元样式配置项”
具体可以见 https://pyecharts.org/#/zh-cn/series_options

c1=(Bar().add_xaxis(['生命值','远程伤害','攻击速度','持续时间']).add_yaxis('加农炮',# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。[742,175,1,30],#系列数据color='red',).add_yaxis('迫击炮',[1012,183,1,30],color='green',).add_yaxis('炸弹塔',[1126,184,1.6,25],color='blue',).add_yaxis('特斯拉电塔',[1152,230,1.1,35],color='pink',).add_yaxis('地狱之塔',[1749,848,0.4,30],color='purple',).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='CR单位属性',subtitle='防御塔')).render('cr_base1.html')
)

7 设置标签相对于柱状图的位置

c1=(Bar().add_xaxis(['生命值','远程伤害','攻击速度','持续时间']).add_yaxis('加农炮',# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。[742,175,1,30],#系列数据label_opts=opts.LabelOpts(position='insideBottom'),).add_yaxis('迫击炮',[1012,183,1,30],label_opts=opts.LabelOpts(position='insideTop',font_size=20),)
# 设置标签位置和字号.add_yaxis('炸弹塔',[1126,184,1.6,25],).add_yaxis('特斯拉电塔',[1152,230,1.1,35],).add_yaxis('地狱之塔',[1749,848,0.4,30],).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='CR单位属性',subtitle='防御塔')).render('cr_base1.html')
)

由于后三个是一样的效果，所以我们点开一个就可以了

8 添加工具栏

前面都不变，改变set_global_opts里面的内容

c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='CR单位属性',subtitle='防御塔'),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
# 显示工具栏)

看到右上方出现了状态栏

9 是否显示图例

前面都不变，改变set_global_opts里面的内容

    c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='CR单位属性',subtitle='防御塔'),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False) #是否显示图例)

10 缩放滑块

前面都不变，改变set_global_opts里面的内容

 c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='CR单位属性',subtitle='防御塔'),datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
#Bar-显示水平方向的缩放滑块)

11 层叠折线与柱状图

Faker见 pyecharts应用3 Faker函数库_刘文巾的博客-CSDN博客

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts.faker import Fakerv1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
v3 = [2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]bar = (Bar().add_xaxis(Faker.months).add_yaxis("蒸发量", v1).add_yaxis("降水量", v2)#到这里和之前的柱状图都是一样的.extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} °C"), interval=5))#添加一个新的坐标轴（副y坐标，右边的y的格式）.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))#不显示柱状图的标签.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Overlap-bar+line"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} ml")),)#主y坐标（左边的y）的格式
)line = Line().add_xaxis(Faker.months).add_yaxis("平均温度", v3, yaxis_index=1)
#yaxis_index=1的意思是使用第1个坐标（坐标编号从0开始，0是主坐标，1是副坐标）bar.overlap(line)
#line也画在柱状图上bar.render("cr_base1.html")

pyecharts应用2 柱状图相关推荐

python pyecharts 画图饼图柱状图
# encoding:utf-8 # 导入库------------------------------- import requests import pandas as pd import mat ...
pyecharts数据可视化—柱状图、不堆叠柱状图、仪表盘
①绘制柱状图: from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as optsv1 = [70, 85, 95, 64] ...
pyecharts绘制堆叠柱状图
pyecharts 官方文档 import pandas as pd from pyecharts.charts import Bar,Grid from pyecharts import optio ...
pyecharts基础之柱状图的绘制
安装 pip install pyecharts 查看版本 pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本,0.5.x 版本将不再进行维护推荐使用v1版本 import pyecharts pri ...
可视化 | pyecharts之柱状图常用配置篇
前言 pyecharts的可视化大法,让人爱不释手.柱状图是我们最为常用的可视化统计图,本篇主要介绍了pyecharts的绘制柱状图的常用配置,主要包括以下内容: 基础柱状图隐藏图例标签数字坐标轴 ...
python pyecharts_基于Python的数据可视化库pyecharts介绍
什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生 ...
pyecharts怎么绘制散点图_PyeCharts绘制各种图形
简介 PyeCharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库, 用其生成的图可视化效果非常棒,而且使用起来非常简单. 下面是一些常用图的pyecharts实现方法柱状图 bar = pye. ...
python 3d大数据可视化_基于Python的数据可视化库pyecharts介绍
什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生 ...
Pyecharts绘制22种超实用精美图表
今天来给大家分享一下Pyecharts模块,说到它我们就不得不提Echarts,它是由百度开源的一款使用JavaScript实现的开源可视化库,涵盖了各种图表.满足各类业务需求,而pyecharts也 ...

pyecharts应用2 柱状图

0 涉及网站

1 导入库

2 普通柱状图

3 链式实现柱状图

4 is_selected:是否选中图例

5 stack——叠加柱状图

6 color——设置颜色

7 设置标签相对于柱状图的位置

8 添加工具栏

9 是否显示图例

10 缩放滑块

11 层叠折线与柱状图

pyecharts应用2 柱状图相关推荐

最新文章

热门文章