mse函数(均方误差函数)
mse(a) ----------------------------函数
等价于sum(a.^2)/lenght(a);
MSE和RMSE都是网络的性能函数。MSE是(神经)网络的均方误差,叫"Mean Square Error"。比如有n对输入输出数据,每对为[Pi,Ti],i=1,2,...,n.网络通过训练后有网络输出,记为Yi。那MSE=(求和(Ti-Yi)^2(i=1,2,..n))/n,即每一组数的误差平方和再除以数据的对数。RMSE叫“Root Mean Square Error”,即在MSE基础上要开根号,中文译为“均方根误差”,MSE=MSE开根号。亦即RMSE是MSE的平方根。
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