汽车车牌识别系统（六）-- 项目中的各个文件解析

汽车车牌识别系统上传至CSDN之后，好多小伙伴都对项目中的各个文件存在疑问，该篇文章主要是为了解析项目中的各个文件。如果对项目中的各个文件已经很熟悉的小伙伴，请自觉略过。

- LPR：项目名称- char_recognition：字符识别，包括汉字识别、字母识别以及数字识别- CharNet_Package.py:训练用于预测字符的神经网络模型- charNet.pkl:将训练好的字符预测模型保存为pkl文件，便于保存- ChineseCharNet_Package.py:训练用于预测汉字的神经网络模型- chineseNet.pkl:将训练好的汉字预测模型保存为pkl文件，便于保存- LettersNet_Package.py：训练用于预测字母的神经网络模型- letterNet.pkl：将训练好的字母预测模型保存为pkl文件，便于保存- CharPredict.py：根据训练的模型预测车牌并输出车牌号码- images：要测试的车牌图片- old_version：无关紧要，一些旧的版本的保存，纯属个人习惯，不需要看- main.py：主程序

说明：当时我写了两个版本的代码，第一个版本是将汉字和其余字符分别进行预测，什么意思呢？简单讲，就是训练两个模型，分别用来预测汉字和其余字符；另一个版本是将汉字、汉字后第一个字母以及其余数字字母分别进行预测，简单说，就是总共训练三个模型，分别用来预测汉字、汉字后第一个字母、其余字符。最后，第一个版本的预测效果要稍微好一点点，所以用了第一个版本。

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