SQL Server数据库分页查询一直是SQL Server的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,SQL Server版本:SQL Server 2008R2

第一种方案、最简单、普通的方法:

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC  

平均查询100次所需时间:45s

第二种方案:

SELECT * FROM (  SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC  

平均查询100次所需时间:138S

第三种方案:

SELECT * FROM ARTICLE w1,
(SELECT TOP 30 ID FROM (SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  

平均查询100次所需时间:21S

第四种方案:

SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in (SELECT top 30 ID FROM (SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  

平均查询100次所需时间:20S

第五种方案:

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (  SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC  

平均查询100次所需时间:15S

查询第1000-1030条记录

第一种方案:

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC  

平均查询100次所需时间:80s

第二种方案:

SELECT * FROM  (   SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC  

平均查询100次所需时间:30S

第三种方案:

SELECT * FROM ARTICLE w1,
(SELECT TOP 30 ID FROM (SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  

平均查询100次所需时间:12S

第四种方案:

SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in (SELECT top 30 ID FROM (SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  

平均查询100次所需时间:13S

第五种方案:

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(   SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC  

平均查询100次所需时间:14S

由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。

以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]
GOCREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]
@PCount int output,    --总页数输出
@RCount int output,    --总记录数输出
@sys_Table nvarchar(100),    --查询表名
@sys_Key varchar(50),        --主键
@sys_Fields nvarchar(500),    --查询字段
@sys_Where nvarchar(3000),    --查询条件
@sys_Order nvarchar(100),    --排序字段
@sys_Begin int,        --开始位置
@sys_PageIndex int,        --当前页数
@sys_PageSize int        --页大小
ASSET NOCOUNT ON
SET ANSI_WARNINGS ONIF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0
BEGIN
RETURN
ENDDECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)
DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)
DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)
DECLARE @Sql NVARCHAR(4000)
DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000)DECLARE @Top intif(@sys_Begin <=0)set @sys_Begin=0
elseset @sys_Begin=@sys_Begin-1IF ISNULL(@sys_Where,'') = ''SET @new_where1 = ' '
ELSESET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_Where IF ISNULL(@sys_Order,'') <> ''
BEGINSET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','')SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc')SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order
END
ELSE
BEGINSET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC'SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'
ENDSET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/'+ CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT',@RCount OUTPUT,@PCount OUTPUTIF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)    --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数
BEGINSET @sys_PageIndex =  CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)
ENDset @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 '+ ' where '+ @sys_Key +' in ('+'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from '+'('+'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM ' + @sys_Table + @new_where1 + @new_order2 +') w ' + @new_order1+') ' + @new_order2print(@sql)Exec(@sql)GO
以上均转自http://www.cnblogs.com/ddlink/archive/2013/03/30/2991007.html。方便学习和回顾。

转载于:https://www.cnblogs.com/hlgBLOG/p/7125210.html

SQL Server分页查询方法整理相关推荐

  1. 优化SQL Server数据库查询方法

    本文详细介绍了优化SQL Server数据库查询方法. SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) ...

  2. SQL Server分页查询存储过程

    CREATE PROCEDURE [dbo].[up_Pager]   @table         varchar(2000), --表名   @col        varchar(50), -- ...

  3. SQL Server数据库查询速度慢的原因和解决方法

    SQL Server数据库查询速度慢的原因和解决方法 参考文章: (1)SQL Server数据库查询速度慢的原因和解决方法 (2)https://www.cnblogs.com/MyChange/p ...

  4. 数据库-SQL Server数据库查询速度慢(连接超时)原因及优化方法

    SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列 ...

  5. 如何通过SQL Server语句查询三个月内的信息代码的教程方法

    如何通过SQL Server语句查询三个月内的信息代码的教程方法 作者:张国军_Suger 开发工具与关键技术:SQL Server 2014.SQL.SQL关键字         由于需求需要我们达 ...

  6. SQL Server分页存储过程实践(图解)

    下面来对SQL Server分页存储过程进行一下实做.图解成功的各个步骤. 一 找到大数据量的示例表 分页都是针对大记录数的表:反之有大记录数的表,可能就需要分页.例如银行用户表,就会上千万.下面先做 ...

  7. 大数据量分页查询方法(转)

    本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器.数据库服务器.查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案. 1.问题的提出  ...

  8. sql server分页_SQL Server中的分页简介

    sql server分页 Wikipedia Pagination is the process of dividing content (i.e. website search results, n ...

  9. 看懂SQL Server的查询计划(绝对好文!)

    在园子看到一篇SQLServer关于查询计划的好文,激动啊,特转载.原文出自:http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.htm ...

最新文章

  1. python真正实现多线程的方法_python多线程几种方法实现
  2. 一个半径为r的球体均匀带电_静电现象——一个易被忽略的细节
  3. Rails5 Controller Document
  4. C六:指针可以比较大小
  5. 阿里面试题:如何检测并避免 Java 中的死锁?
  6. django1.4.9 OMserverweb站点管理
  7. Oracle入门(十四.4)之在PL / SQL中使用变量
  8. Java和iText导出pdf文档
  9. C++编程中的四个调试小技巧
  10. 增量更新同步_干货 | Debezium实现Mysql到Elasticsearch高效实时同步
  11. oracle数据库基础知识总结,oracle数据库基础知识学习笔记
  12. 【HDOJ7059】Counting Stars(线段树,区间加,乘,标记)
  13. android 停止服务执行,android - 为什么在停止服务(执行onDestroy已执行)后,服务中的变量没有“重置”?...
  14. C/C++ 用zlib解压gzip文件
  15. AD统一查看元器件得封装信息
  16. access有效性规则不为空值_Access 有效性规则/验证规则
  17. 20050714日记
  18. 使用SDL2_mixer库播放MP3音乐
  19. 情人节主题的公众号图文排版怎样设计最走心?
  20. html实现点赞效果,HTML+CSS入门 点赞功能实现 $(tag).css('属性', '样式')

热门文章

  1. 杭电多校第十场 hdu6434 Count 欧拉函数打表 快速打表模板
  2. [转]你所不知的 CSS ::before 和 ::after 伪元素用法
  3. 智慧城市建设面临“三座大山” 安全与服务需两手抓
  4. RMQ(Range Minimum Query)
  5. margin负值布局(一)
  6. promo和promotion
  7. android打包apk时混淆遇到的问题
  8. List类系列(二):List类的list()方法
  9. CDQ分治 Jam's problem again [HDU - 5618]
  10. wenbao与最优比率生成树