gson解析天气json_几种常用JSON解析库性能比较
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作者:飞污熊
xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html
本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。 每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好,碾压其他的库。但是百闻不如一见,只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。
JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较高的系统。
目前对于Java开源的JSON类库有很多种,下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比, 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。
这4个JSON类库分别为:Gson,FastJson,Jackson,Json-lib。
简单介绍
选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑:
字符串解析成JSON性能
字符串解析成JavaBean性能
JavaBean构造JSON性能
集合构造JSON性能
易用性
先简单介绍下四个类库的身份背景
Gson
项目地址:https://github.com/google/gson
Gson是目前功能最全的Json解析神器,Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来,但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数,无依赖,不需要例外额外的jar,能够直接跑在JDK上。 在使用这种对象转换之前,需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将JSON字符串成功转换成相对应的对象。 类里面只要有get和set方法,Gson完全可以实现复杂类型的json到bean或bean到json的转换,是JSON解析的神器。
FastJson
项目地址:https://github.com/alibaba/fastjson
Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖,不需要例外额外的jar,能够直接跑在JDK上。FastJson在复杂类型的Bean转换Json上会出现一些问题,可能会出现引用的类型,导致Json转换出错,需要制定引用。FastJson采用独创的算法,将parse的速度提升到极致,超过所有json库。
Jackson
项目地址:https://github.com/FasterXML/jackson
Jackson是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化json的Java开源框架。Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从Github中的统计来看,Jackson是最流行的json解析器之一,Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。
Jackson优点很多:
Jackson 所依赖的jar包较少,简单易用。
与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比,Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。
Jackson 运行时占用内存比较低,性能比较好
Jackson 有灵活的 API,可以很容易进行扩展和定制。
目前最新版本是2.9.4,Jackson 的核心模块由三部分组成:
jackson-core 核心包,提供基于”流模式”解析的相关 API,它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。
jackson-annotations 注解包,提供标准注解功能;
jackson-databind 数据绑定包,提供基于”对象绑定” 解析的相关 API( ObjectMapper )和”树模型” 解析的相关 API(JsonNode);基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。
为什么Jackson的介绍这么长啊?因为它也是本人的最爱。
Json-lib
项目地址:http://json-lib.sourceforge.net/index.html
json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具,json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包,对于复杂类型的转换,json-lib对于json转换成bean还有缺陷, 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合,json-lib从json到bean的转换就会出现问题。json-lib在功能和性能上面都不能满足现在互联网化的需求。
编写性能测试
接下来开始编写这四个库的性能测试代码。
添加maven依赖
当然首先是添加四个库的maven依赖,公平起见,我全部使用它们最新的版本:
<dependency> <groupId>net.sf.json-libgroupId> <artifactId>json-libartifactId> <version>2.4version> <classifier>jdk15classifier>dependency><dependency> <groupId>com.google.code.gsongroupId> <artifactId>gsonartifactId> <version>2.8.2version>dependency><dependency> <groupId>com.alibabagroupId> <artifactId>fastjsonartifactId> <version>1.2.46version>dependency><dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId> <artifactId>jackson-databindartifactId> <version>2.9.4version>dependency><dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId> <artifactId>jackson-annotationsartifactId> <version>2.9.4version>dependency>
四个库的工具类
FastJsonUtil.java
public class FastJsonUtil { public static String bean2Json(Object obj) { return JSON.toJSONString(obj); }
public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) {return JSON.parseObject(jsonStr, objClass); }}
GsonUtil.java
public class GsonUtil { private static Gson gson = new GsonBuilder().create();
public static String bean2Json(Object obj) { return gson.toJson(obj); }
public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) {return gson.fromJson(jsonStr, objClass); }public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) { Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create(); JsonParser jp = new JsonParser(); JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);return gson.toJson(je); }}
JacksonUtil.java
public class JacksonUtil { private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
public static String bean2Json(Object obj) { try { return mapper.writeValueAsString(obj); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); return null; } }
public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) {try {return mapper.readValue(jsonStr, objClass); } catch (IOException e) { e.printStackTrace();return null; } }}
JsonLibUtil.java
public class JsonLibUtil {
public static String bean2Json(Object obj) { JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj); return jsonObject.toString(); }
@SuppressWarnings("unchecked") public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) {return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass); }}
准备Model类
这里我写一个简单的Person类,同时属性有Date、List、Map和自定义的类FullName,最大程度模拟真实场景。
public class Person { private String name; private FullName fullName; private int age; private Date birthday; private List hobbies;private Map clothes;private List friends;// getter/setter省略@Overridepublic String toString() { StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age=" + age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies + ", clothes=" + clothes + "]\n");if (friends != null) { str.append("Friends:\n");for (Person f : friends) { str.append("\t").append(f); } }return str.toString(); }}
public class FullName { private String firstName; private String middleName; private String lastName;
public FullName() { }
public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.middleName = middleName; this.lastName = lastName; }
// 省略getter和setter
@Override public String toString() { return "[firstName=" + firstName + ", middleName=" + middleName + ", lastName=" + lastName + "]"; }}
JSON序列化性能基准测试
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)@State(Scope.Benchmark)public class JsonSerializeBenchmark { /** * 序列化次数参数 */ @Param({"1000", "10000", "100000"}) private int count;
private Person p;
public static void main(String[] args) throws Exception { Options opt = new OptionsBuilder() .include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName()) .forks(1) .warmupIterations(0) .build(); Collection results = new Runner(opt).run(); ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒"); }@Benchmarkpublic void JsonLib() {for (int i = 0; i JsonLibUtil.bean2Json(p); } }@Benchmarkpublic void Gson() {for (int i = 0; i GsonUtil.bean2Json(p); } }@Benchmarkpublic void FastJson() {for (int i = 0; i FastJsonUtil.bean2Json(p); } }@Benchmarkpublic void Jackson() {for (int i = 0; i JacksonUtil.bean2Json(p); } }@Setuppublic void prepare() { List friends=new ArrayList(); friends.add(createAPerson("小明",null)); friends.add(createAPerson("Tony",null)); friends.add(createAPerson("陈小二",null)); p=createAPerson("邵同学",friends); }@TearDownpublic void shutdown() { }private Person createAPerson(String name,List friends) { Person newPerson=new Person(); newPerson.setName(name); newPerson.setFullName(new FullName("zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last")); newPerson.setAge(24); List hobbies=new ArrayList(); hobbies.add("篮球"); hobbies.add("游泳"); hobbies.add("coding"); newPerson.setHobbies(hobbies); Map clothes=new HashMap(); clothes.put("coat", "Nike"); clothes.put("trousers", "adidas"); clothes.put("shoes", "安踏"); newPerson.setClothes(clothes); newPerson.setFriends(friends);return newPerson; }}
说明一下,上面的代码中
ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");
这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图,然后导出png图片的方法。
执行后的结果图:
从上面的测试结果可以看出,序列化次数比较小的时候,Gson性能最好,当不断增加的时候到了100000,Gson明细弱于Jackson和FastJson, 这时候FastJson性能是真的牛,另外还可以看到不管数量少还是多,Jackson一直表现优异。而那个Json-lib简直就是来搞笑的。^_^
JSON反序列化性能基准测试
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)@State(Scope.Benchmark)public class JsonDeserializeBenchmark { /** * 反序列化次数参数 */ @Param({"1000", "10000", "100000"}) private int count;
private String jsonStr;
public static void main(String[] args) throws Exception { Options opt = new OptionsBuilder() .include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName()) .forks(1) .warmupIterations(0) .build(); Collection results = new Runner(opt).run(); ResultExporter.exportResult("JSON反序列化性能", results, "count", "秒"); } @Benchmarkpublic void JsonLib() {for (int i = 0; i JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class); } } @Benchmarkpublic void Gson() {for (int i = 0; i GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class); } } @Benchmarkpublic void FastJson() {for (int i = 0; i FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class); } } @Benchmarkpublic void Jackson() {for (int i = 0; i JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class); } } @Setuppublic void prepare() { jsonStr="{\"name\":\"邵同学\",\"fullName\":{\"firstName\":\"zjj_first\",\"middleName\":\"zjj_middle\",\"lastName\":\"zjj_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":[{\"name\":\"小明\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"Tony\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"陈小二\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null}]}"; } @TearDownpublic void shutdown() { }}
执行后的结果图:
从上面的测试结果可以看出,反序列化的时候,Gson、Jackson和FastJson区别不大,性能都很优异,而那个Json-lib还是来继续搞笑的。
< END >
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