最近在练习python，于是尝试使用python编写json解析器，目前已经大体实现，通过了jsonTestFile.txt中的测试例子。代码github网址为：https://github.com/siukwan/jsonparser

下面重点介绍编写过程中遇到的一些需要注意的问题。

1.json的主体内容

我这里所提及的json主体内容主要是指两大类：1.对象object；2.数组array。

因为一个json格式的字符串不是一个object就是一个array。所以编写jsonparser的类中，有_parse_object和_parse_array两个函数。首先通过parse函数直接判断开始的符号为{还是[进而决定调用_parse_object还是_parse_array。

2.json中的key

标准json格式中的key是string类型，使用双引号包括。其中类中的_parse_string函数专门用来解析key。

3.json中的value

json中的value相对复杂，类型可以是object，array，string，数字，true，false，null。

在编写过程中，我刚开始没有编写解析嵌套的object和array，先编写了_parse_number和_parse_string。我们在解析了key后，会遇到冒号：，然后跳过冒号，我们进一步判断非空字符，如果为”，则接下来是string，否则的话接下来是number。

number中需要注意的是，我们要判断是整型还是浮点数，需要进行一个int或float的强制转换。json中小数的表达方式有科学记数法和普通的小数点表示法，所以如果字符串中包含e、E和.则强制转换成float，其他转换成int。

完成上述解析后，我们开始考虑解析嵌套的object和array。如果遇到的字符为{则调用_parse_object函数，遇到[则调用_parse_array函数。我们把value解析统一封装到函数_parse_value中，如下：

def _parse_value(self):

'''

解析值，包括string，数字

'''

c = self._str[self._index]

#解析对象

if c == '{':

self._index+=1

self._skipBlank()

return self._parse_object()

#解析数组

elif c == '[':

#array

self._index+=1

self._skipBlank()

return self._parse_array()

#解析string

elif c == '"':

#string

self._index += 1

self._skipBlank()

return self._parse_string()

#解析null

elif c=='n' and self._str[self._index:self._index+4] == 'null':

#null

self._index+=4

return None

#解析bool变量true

elif c=='t' and self._str[self._index:self._index+4] == 'true':

#true

self._index+=4

return True

#解析bool变量false

elif c=='f' and self._str[self._index:self._index+5] == 'false':

#false

self._index+=5

return False

#剩下的情况为number

else:

return self._parse_number()

其中开始parse函数只会调用_parse_object或者_parse_array，而这两个函数中的value解析又有可能继续调用_parse_object或者_parse_array，从而实现了json对象或数组的嵌套解析。

4.避开空格

json字符串或者文件中，非key或非value的地方可能会存在换行，空格，缩进等，所以编写了_skipBlank函数，跳过这些空格。

5.记录当前解析的位置

使用了类成员_index来记录当前解析的位置，其中这个部分比较多细节，不是很难，具体请查看代码。