python 模块命名空间_如何在python模块中执行导入而不污染其命名空间？

我正在开发一个用于处理一些科学数据的Python包。在其他模块和包中有多个经常使用的类和函数，包括numpy，我几乎需要在包的任何模块中定义的每个函数。

Pythonic的处理方式是什么？我已经考虑过多种变体，但每个都有自己的缺点。

>从外部模块导入Class1，Class2，function1，function2导入模块级别的类

然后可以从每个功能轻松访问导入的函数和类。另一方面，它们污染模块命名空间，使dir(package.module)和帮助(package.module)与导入的函数混淆

>从外部模块导入Class1，Class2，function1，function2导入功能级别的类

函数和类可以方便地访问，并且不会污染模块，但是在每个函数中从最多十个模块导入看起来很多重复的代码。

>使用import foreignmodule导入模块级别的模块

由于需要将模块名称添加到每个功能或类别调用中，所以不需要太多的污染。

>使用一些人工变通方法，例如对所有这些操作使用函数体，并仅返回要导出的对象…像这样

def _export():

from foreignmodule import Class1, Class2, function1, function2

def myfunc(x):

return function1(x, function2(x))

return myfunc

myfunc = _export()

del _export

这就解决了这两个问题，模块命名空间污染和功能的易用性，但它似乎根本不是Pythonic。

那么什么解决方案是最坚定的？还有另一个好的解决方案我忽略了吗？

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