玩转手势控制，你可能还差些高标准手势识别数据
比ok代表收到，比对号代表正确，比心代表感谢，手势一直被认为是一种更自然和更直观的与计算机进行交互的“语言”，手势识别技术也在日常生活中的多个场景实现了广泛的运用。
智能家居手势控制根据手部骨节坐标信息，可灵活定义业务场景中需要用到的手势，实现对智能电视、智能空调、智能音箱的手势远程操控。
例如，人们可以用左划或右划的手势充当遥控器进行电视换台，用指上、指下、握拳等手势控制空调的开关和温度的高低。
在智能驾驶领域，手势识别同样是近年来大热的人机交互方式。汽车制造商越来越希望通过在汽车上实施功能性安全技术，来减少驾驶员的分神行为。
新款宝马3系列已经使用了动态手势识别技术，可通过不同的手势实现车内接听电话、调节音量、切歌、控制导航等功能的操作，支持包括主副驾驶、后排乘客交互的多种场景。
新款宝马3系列动态手势识别技术的应用
科技向善，手势识别技术的发展也为聋哑人士的交流提供了便利。此前，腾讯优图推出了AI手语翻译机，使手势识别在手语翻译领域迈出了跨越性一步。
优图AI手语翻译机以普通摄像头作为手语采集装置，依托高性能计算机进行后台运算，用户只需面对摄像头完成手语表达，翻译机屏幕界面就能快速把手语转换为文字。
腾讯优图AI手语翻译机
任何技术的发展都不是一蹴而就的，手势识别技术也是经历了不断地完善和创新，才能在多个场景落地应用。总的来看，手势识别技术的发展是一个从静态到动态、从二维到三维的过程。
基于手势状态，手势识别可以分为静态手势识别和动态手势识别。静态手势识别针对单个手型，主要包括手势分割及手势识别两部分，前者是后者的基础。
静态手势识别技术是目前落地效果最好的，但是动态手势识别技术可以识别区分度较小的手势，容错性也更强，因此向动态手势识别过渡已经成为一种趋势。
数据堂作为深耕于AI数据领域近10年的人工智能数据服务提供商，一直致力于为全球人工智能企业提供专业的数据服务。其中，行业内高标准的静态和动态手势识别训练数据深受重视和好评。
314,178张18种手势识别数据
18种手势识别数据样例，已获得被采集人授权
该数据涵盖多种场景、18种手势、5种拍摄角度、多年龄段、多种光照条件。标注人员标注了21关键点（每个关键点有可见不可见属性）、手势类别和手势属性。
数据可用于手势识别、人机交互等任务。关键点标注准确率、手势类别和手势属性标注准确率均超过97%。
183,997张手语手势关键点数据
手语手势关键点数据样例，已获得被采集人授权
参与该数据录制的人员总数为100人，男女比例约为1:1，年龄段分布为12-50岁。数据包括41种静态手势和95种动态手势 。
在标注方面，标注人员对手势进行21个关键点的标注。数据可用于手势识别、手势关键点定位等任务。
数据的被采集人涵盖男性女性，年龄分布为少年到老年，以少年和青年为主。数据包括多种场景、多角度、左右手势变化、正反变化、旋转变化等，可用于智能家居、音响设备、车载系统等任务。
基于摄像头模组的差异，手势识别又可分为2D手势识别和3D手势识别。
2D手势识别的技术难度要低于3D手势识别，目前也已经广泛落地，但是3D手势识别能够描述更多的信息，识别的精准度上限也远高于2D。
数据堂依托自身的数据资源、技术优势以及丰富的数据处理经验，正在研制1000人18种3D手势识别数据，相信该训练数据会在智能车载、在线教育等领域实现广泛的应用。
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