传统机器学习算法优缺点总结
传统机器学习算法优缺点总结
| 算法 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| K-最近邻 | 算法实现简单，预测的精度一般也较高 | 对预测集的每个样本都需要计算它和每个训练样本的相似度，计算量较大，尤其是训练集很大的时候，计算量会严重影响算法的性能 |
| 决策树 | 准确率较高，可解释性强，对缺失值、异常值和数据分布不敏感等 | 对于连续型的变量需要离散化处理，容易出现过拟合现象等 |
| 朴素贝叶斯分类算法 | 计算简单，在数据量较少的情况下依然有效，也适用于多分类的问题 |
属性的相互独立假设在实际问题中可能得不到很好的满足。
该算法在医学、经济和社会领域都有广泛的应用。 |
| 支持向量机（SVM） | 有充分的理论基础，并且最终的决策只由少数的支持向量确定，算法的复杂度取决于支持向量的数量，而不是样本空间的维数，所以计算量不是很大，而且泛化准确率较高 | 对参数调节和核函数的选取比较敏感，而且在存储和计算上占用较多的内存和运行时间，所以在大规模的样本训练上有所不足 |
| 随机森林 | 不容易过拟合，适合数据的类型多样，具有很好的抗噪声能力，结果容易理解，可以并行化，算法计算速度快等 | 对小数据集可能效果不理想，计算比单棵决策树慢，可能出现相似的树，投票结果影响正确的决策 |
| k-Means算法 | 算法简单、快速，合用于近似球状的簇，对非球形效果不明显 |
一般要求所有的数据都放入内存，这限制了它在大规模数据上的应用。 还要求用户预先指定聚类的个数，但在大多数实际应用中，最终的聚类个数是未知的。 只使用某一固定的原则来决定聚类，这就使得当聚类的形状不规则或大小差别很大时，聚类的结果不能令人满意 |
| 层级聚类 | 多层次聚类结构清晰可见 | 无全局目标函数，聚类算法容易陷入局部最优，同时也容易受噪声、孤立点、奇异值的影响 |
| 基于密度聚类的算法 | 优点是扫描一遍，且不受形状、噪声和孤立点数据对象的影响，不用提前给出聚类数 | 不足是算法复杂度较高，同时聚类结果的质量和数据的密度有直接关系，要求待聚类数据的密度有起伏，并且该方法对参数设置十分敏感 |
User CF 和 Item CF
传统机器学习算法优缺点总结相关推荐
- 机器学习算法优缺点_用于机器学习的优化算法的优缺点
机器学习算法优缺点 A deep-dive into Gradient Descent and other optimization algorithms 深入研究梯度下降和其他优化算法 Optimi ...
- 常见机器学习算法优缺点总结
常见机器学习算法优缺点总结 1. 回归 回归是一种用于连续型数值变量预测和建模的监督学习算法,使用案例包括房地产价格.股价走势或学生成绩等的预测. 回归任务的特征是具有数值型目标变量的标注数据集.换言 ...
- 【人工智能】传统机器学习算法（QDU）
转载请务必经过我的同意 [人工智能]不确定性推理(QDU) [人工智能]传统机器学习算法(QDU) [人工智能]非线性分类器(QDU) [人工智能]机器学习基础(QDU) [人工智能]深度学习(QDU ...
- python算法的缺陷和不足_最全最实用的机器学习算法优缺点分析
原标题:最全最实用的机器学习算法优缺点分析 最全最实用的机器学习算法优缺点分析 2017-06-10 数据派THU 来源:AI100 本文长度为4600字,建议阅读6分钟 本文结合使用场景及实际经验, ...
- 最实用的机器学习算法优缺点分析，没有比这篇说得更好了
AI技术年度盛会即将开启!11月8-9日,来自Google.Amazon.微软.Facebook.LinkedIn.阿里巴巴.百度.腾讯.美团.京东.小米.字节跳动.滴滴.商汤.旷视.思必驰.第四范式 ...
- 【机器学习】机器学习算法优缺点对比（汇总篇）
作者 | 杜博亚 来源 | 阿泽的学习笔记 「本文的目的,是务实.简洁地盘点一番当前机器学习算法」.文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结,同时添加了部分自身总结,在这里,依据实际使用中的 ...
- 盘点｜最实用的机器学习算法优缺点分析，没有比这篇说得更好了
对于机器学习算法的盘点,网上屡见不鲜.但目前,还没人能结合使用场景来把问题说明白,而这一点正是本文的目的所在. 文中作者将结合他的实际经验,细致剖析每种算法在实践中的优势和不足. 本文的目的,是务实. ...
- 机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）
杜博亚 本文的目的,是务实.简洁地盘点一番当前机器学习算法.文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结,同时添加了部分自身总结,在这里,依据实际使用中的经验,将对此模型优缺点及选择详加讨论. ...
- 「机器学习」机器学习算法优缺点对比（汇总篇）
作者 | 杜博亚 来源 | 阿泽的学习笔记 「本文的目的,是务实.简洁地盘点一番当前机器学习算法」.文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结,同时添加了部分自身总结,在这里,依据实际使用中的 ...
最新文章
- 常用memcached命令详解
- 可视化LassoCV的系数图
- 20210808 滑模中常见趋近率
- 嵌入式系统开发入门一：必备基础知识
- 同步屏障CyclicBarrier
- Google大数据技术架构探秘
- SAP UI5 应用开发教程之四十一 - Chrome 扩展 UI5 Inspector 的离线安装和使用方法试读版
- android 本地数据库sqlite的封装
- [html] HTML5如何播放ts视频流？
- 在Eclipse中如何操作zookpeer
- java 多态 优势
- 如何以子类的形式运行多进程？
- 小记：iOS 中一般对于 view 不依赖 model 的的两种代码书写形式
- 计算机如何快速访问文件夹,高手教你如何快速定位文件夹（图文介绍）
- java除法运算符号怎么打_Java实用教程：运算符
- Office Scan(OSCE)10.0客户端手动卸载
- 基坑监测日报模板_基坑水平监测日报表
- 图片随意命名可能被广告拦截插件拦截
- 视频压缩软件如何下载
- 游戏模型提取工具NinjaRipper