YOLOv5解析 | 第三篇：如何改进YOLOv5？
大家好，我是K同学啊！
在前面的文章YOLOv5解析 | 第二篇：用YOLOv5训练自己的数据集（超级详细完整版）中我们介绍了使用训练自己的数据集。
这一篇文章，我将带大家一起解析 YOLOv5 的 6.0 版本结构并改进模型，先看看我们模型结构图~
由于YOLOv5存在多个版本，所以你在网上可能会看到许多不同版本是网络结构图。（这里放的是最新的YOLOv5 的 6.0 版本结构图）
文章目录
- 一、YOLOv5的结构文件
- 二、如何修改网络结构
- 1. 修改yolov5s.yaml文件
- 2. 修改common.py文件
- 3. 修改yolo.py文件
一、YOLOv5的结构文件
我们如何找到YOLOv5的结构文件？
文件定位：…/models/***.yaml
你将会看到YOLOv5又分为YOLOv5l、YOLOv5m、YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5x五个版本，这五个版本唯一的区别是网络深度（depth_multiple）与宽度（width_multiple）不一样，这里先不展开，你只需要知道这几个家伙都是YOLOv5只是有细微区别即可。下文我将以YOLOv5s为模板展开介绍。
# YOLOv5
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