HSV颜色空间模型是倒锥形模型:

这个模型是按色调、饱和度、明暗来描述的。

H值代表色调、S值代表饱和度、V值代表亮度。

在圆锥上,角度代表色调H,饱和度S表示为点到中心竖线的距离,而亮度值V用中心竖线表示。

HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。我们可以从一种纯彩色开始,即指定彩色角H,并让V=S=1,然后我们就可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。增加黑色可以减小v而s不变,同样增加白色可以减小S而V不变。例如,要想得到深蓝色,V=0.4 S=1 H=240,要想得到淡蓝色,V=1 S=0.4 H=240.

HSV在用于指定颜色分割时,有比较大的作用。

颜色对应的图像分割,需要将1号颜色所对应的H值,S值,V值的阈值逼近出来,2号颜色对应区域的H值,S值,V值的阈值确逼近出来,3号颜色对应区域的H值,S值,V值的阈值逼近出来。

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