淘宝穿衣搭配算法

关于用户历史购买数据：举个简单例子可能会存在用户买了上装A后又买了与之搭配的下装B，配饰C等等。
关于terms：淘宝的商品标题大部分为有规律性的，其中可能会包含风格，款式等信息。

1:最终需要预测的是商品与其他商品的搭配，历史行为数据可以用来挖掘商品间的搭配关系。
2:评测数据是根据达人，专家产出的数据得到的搭配结果。答案集形式：1 2,3,4,5,6,7,8,9,10
3:是的，结合用户历史数据，套餐数据，商品类目，标题及图片数据来预测好的搭配。
4。原则上同类目的商品间不存在搭配，题目要求选手为每个给定待预测商品提供可能的200个搭配商品列表。
5．test_items.txt中给出的商品都在dim_items中，在dim_fashion_matchsets.txt及user_bought_history中出现过的商品也都在dim_items中

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