虽然 AI 技术越来越复杂，AI开发与应用的门槛却越来越低

　　12月12日，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会上，百度首席技术官王海峰表示，人工智能技术开发的门槛在不断降低。
　　王海峰认为，目前，人工智能呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点：一方面，AI技术及产业的融合创新越来越多；另一方面，虽然AI技术越来越复杂，但AI开发与应用的门槛却越来越低。

　　融合创新包括知识与深度学习融合、跨模态多技术融合、软硬一体融合、技术与场景融合。
　　尤其是技术与场景融合方面，王海峰表示，当下AI平台应用于各行各业的过程中，与实际应用场景融合创新，既切实解决了行业应用问题，又使AI平台自身得到了持续积累和提升。“比如我们自己的飞桨平台就专门推出系列科学计算API，支持量子计算、生命科学等应用，探索AI与前沿科技的融合创新。”
　　另外，虽然 AI 技术越来越复杂，AI开发与应用的门槛却越来越低。
　　比如，近期成为AI技术重要方向的大模型，就具有通用性好、泛化性强、效果好等特点，可降低AI开发与应用门槛。“大模型模式，兼顾科研开发的灵活和产业开发的高效，可满足不同类型开发者需要。”他介绍，新模式下，AI开发的部署成本也得到了大幅降低。
　　业界的下一步重点是什么？
　　“融合性人才的培养。”王海峰说，随着AI与产业的深度融合，需要越来越多既懂AI，又具备产业经验的复合型AI人才。这需要联合学术界和产业界，一起打通产学研用的正向循环，持续为社会贡献AI人才。

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