全国高校大数据师资培训感悟

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教师特点
大数据大学课程

2019年7月份，中软国际举行了全国高校大数据师资培训，我作为中软国际资深项目教师授课，并组织教师开展丰富多彩的学术交流和研讨活动。

培训的地点在浙江宁波，来参加的老师来自全国多个省份，多位老师是博士学位、教授职称。非常有幸能和这么多高学历的老师一起探讨交流。

教师特点

理论性强
多位老师的研究方向是数学和算法，曾经发表的论文就是算法的优化（如：聚类算法），所以提起算法的功能、作用，他们了解的很清楚。
英语水平达标
在大数据的学习中，往往读英文资料，老师的英语水平都能够达标。
善于练习
这次培训是一个循序渐进的实践过程，有几位老师能够不单单满足课堂上的操作完成，课下能够在自己的电脑上再次练习，加强记忆。

大数据大学课程

培训中，高校老师提出大数据方向的大学阶段需要开设哪些课程。
首先，是计算机方面的基础课程，比如计算机组成原理、数据结构、数据库等。另外，学生需要熟练掌握一门编程语言，最好是面向对象的语言（比如：java）。由于windows视窗操作系统的流行，Linux操作系统学生掌握的很少，而实际大数据生产环境中，Linux占有主流市场，所以应该加强学习，熟练掌握常见的命令。

END

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