基于自注意力机制与无锚点的仔猪姿态识别（农业工程学报）
写在前面的话
该论文于2022年3月底投稿，9月初定稿，1次大改，小改不下10次，暑假几乎都在改论文中度过，非常感谢导师和农工编辑的耐心指导，同时感谢所有对本文作出贡献的实验室同伴，论文可在农业工程学报官网下载，代码已经在GitHub上开源，本人对自身代码还是比较自信，欢迎大家一起学习探讨，申博路漫漫，加油。
TransFree
基于自注意力机制与无锚点的仔猪姿态识别
Recognition of piglet postures based on self-attention mechanism and anchor-free method
Author: Xu Chengguo, Xue Yueju, Hou Wenhao, Guo jingfeng, Wang Xiarui
农业工程学报: http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20221419?st=search
代码已在GitHub上开源：https://github.com/G-Apple1/TransFree
该文结合 Transformer 网络与无锚点目标检测头，提出了一种新的仔猪姿态识别模型 TransFree（ Transformer + Anchor-Free）。该模型使用 Swin Transformer 作为基础网络，提取仔猪图像的局部和全局特征，然后经过一个特征增强模块（ Feature Enhancement Module， FEM）进行多尺度特征融合并得到高分辨率的特征图，最后将融合后的特征图输入 Anchor-Free 检测头进行仔猪的定位和姿态识别。
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