单通道: 此通道上值为0-255。 (255为白色,0是黑色) 只能表示灰度,不能表示彩色。
三通道,在BGR (255,255,255为白色, 0,0,0是黑色 )  可以表示彩色, 灰度也是彩色的一种。

cv::imread函数。
screen图片是一张彩色图:  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png"); mat是三通道的,mat可以表示彩色。
screen图片是一张彩色图    cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); mat是单通道的,mat只能表示灰色。

screen图片是一张灰色图:  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);  mat是单通道,mat只能表示灰色。
screen图片是一张灰色图:  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png"); mat是三通道,mat可以表示彩色。虽然图片显示出来是灰色,但是也是由BGR表示出来的。

单通道与三通道之间的转换:
1. 上面的imread其实也可以看作是一种转换。。(目前我用的就是这个)
接下来这两个方法,还没实践过,先记录下来,只作参考:

2.把单通道图像转成三通道图像。方法如下:

[cpp] view plaincopyprint?

IplImage* cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(gray_img),IPL_DEPTH_8U,1);//cannyImag是单通道图  
    IplImage* canny_Img = cvCreateImage(cvSize(cannyImg->width,cannyImg->height), IPL_DEPTH_8U, 3);//canny_Imag是3通道图  
    cvCvtColor(cannyImg, canny_Img, CV_GRAY2BGR);//进行变换

3.
split 分割通道
merge 合并通道。
cv::cvtColor  颜色空间转换,估摸这个是重点,要用到再好好研究,现在记录在此。

备注:
cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png");  
    cv::Mat_<uchar> mat_8 = mat.clone();  // mat是三通道,mat_8是单通道,直接克隆过来的后果就是。。 从彩色变成灰色,长度是原来的3倍,高度一样。   screen如果是灰色图也是一样的。

cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    cv::Mat_<cv::Vec3b> mat_24 = mat.clone(); // mat是单通道,mat_24是三通道。  这样子clone运行会出错- -!  还是得老老实实用上面的 cvtColor - -!

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