TCCT:时间序列预测的紧耦合卷积 Transformer
提高 Transformer 的效率和增强局部性,将 Transformer 与 CNN 进行了不同程度的结
合。但是,它们的组合是松耦合的,并没有充分利用 CNN。 为了解决这个问题,我们提出了紧耦合卷积变换器(TCCT)的概念和三个将变换后的
CNN 架构应用到 Transformer 中的 TCCT 架构。 只有在Transformer模型中应用特定的变换后的CNN架构,才能将Transformer和CNN
紧密结合,从而充分发挥它们的优势。
本文解决方案:融合了

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