基于KNN算法的颜色识别

KNN实现魔方颜色识别

1.颜色识别

该程序利用KNN实现魔方颜色识别，特征采用RGB的颜色直方图，它可以区分白、黑、红、绿、蓝、橙色、黄色和紫色，如果你想分类更多颜色或者提高分类准确率，可以通过调整训练集数据或者考虑使用其他的特征如颜色矩)或者颜色相关图。

你可以使用color_recognition_api实现实时的颜色识别，作者提供了两种识别方式，一种是摄像头实时识别颜色（color_classification_webcam.py），

另一种实现对单张图片的颜色识别（color_classification_image.py ）

该程序实现的功能：

特征提取：对训练集图像提取RGB颜色直方图特征。
训练KNN分类器：通过RGB颜色直方图值训练KNN分类器
通过训练好的KNN分类器分类：逐帧读取摄像头，对每帧图像进行特征提取，最后通过训练好的KNN分类器判别物体的颜色。

TODS:

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