视频编解码之数字视频介绍
本文主要讲解实时音视频技术中视频技术的数字视频知识。
1. 什么是图像？什么是视频？
图像：
是人对视觉感知的物质再现。三维自然场景的对象包括：深度，纹理和亮度信息。二维图像：纹理和亮度信息。
视频：
连续的图像。视频由多幅图像构成，包含对象的运动信息，又称为运动图像。
2. 何为数字视频？
数字视频可以理解为自然场景空间和时间的数字采样表示。
空间采样的主要技术指标为：解析度（Resolution）
时间采样的主要技术指标为：帧率（帧/秒）
3. 数字视频系统的构成和运行原理
- 采集：照相机，摄像机。
- 处理：编解码器，传输设备
- 显示：显示器。
5. 人类视觉系统HVS
HVS的构成：
- 眼睛
- 神经
- 大脑
HVS特点：
- 对高频信息不敏感
- 对高对比度更敏感
- 对亮度信息比色度信息更敏感
- 对运动的信息更敏感
6. 针对HVS的特点，数字视频系统的设计应该考虑哪些因素？
- 丢弃高频信息，只编码低频信息
- 提高边缘信息的主观质量
- 降低色度的解析度
- 对感兴趣区域（Region of Interesting，ROI）进行特殊处理
7. 什么是RGB色彩空间？
三原色分别是红（R），绿（G），蓝（B）。任何颜色都可以通过按一定比例混合三原色产生。
RGB色度空间：
- 由RGB三原色组成
- 广泛用于BMP，TIFF，PPM等
- 每个色度成分通常用8bit表示[0,255]
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8. 什么是YUV色彩空间？
YUV色彩空间是指，Y：亮度分量，UV：两个色度分量。YUV能更好的反映HVS特点。
9. RGB如何转化到YUV空间？
亮度分量Y与三原色有如下关系：
经过大量实验后ITU-R给出了：
主流的编解码标准的压缩对象都是YUV图像。
10. 何为YUV图像分量采样？
YUV图像可以根据HVS的特点，对色度进行分量采样，可以降低视频数据量。
根据亮度和色度分量的采样比率，YUV图像通常有以下几种分量方式：
11. 通用的YUV图像格式有哪些？
根据YUV图像的亮度、分辨率定义了如下图像格式：
12. 如何理解帧和场图像？
一帧图像包括两场——顶场，底场：
13. 逐行与隔行图像
逐行图像是指：一帧图像的两场在同一时间得到，ttop=tbot。
隔行图像是指：一帧图像的两场在不同时间得到， ttop≠tbot。
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