技术知识花园体系概述
技术知识花园体系概述
程序员（尤其是大厂）区别于传统技工，必须与时俱进。技术成长的过程一方面是广度和深度的积累，另一方面就是抽象和升华，获得更高的视野、更大的格局。使自己能看懂和理解更大格局的需求，并具备实现这种需求的积累和体系。
建立自己的技术知识花园体系，层次化、系统化、形象化，分清主次、理好关系，所谓如数家珍、厚积薄发，如是也。
类比于中国园林，基本元素可以分为：花鸟虫鱼、草木石桥、廊道、河湖、亭塔、阁楼，聚集部分基本元素形成庭院，一个个别致的庭院构建成一个宏伟的园林。
建立知识花园体系的目的，是帮助自己归纳整理各种凌乱复杂的知识点，方便记忆、使用、自我审视和规划升级，有效避免钻牛角尖（例如，认为一定要用技术解决某个问题）或者陷落舒适区（例如，认为目前自己的技术体系能够完美匹配岗位就足够了）。
本人作为一个MySQL运维开发工程师（外挂嵌入式工程师），我为自己归纳的知识花园体系如下：
| 分类 | 内容 | 概述 |
|---|---|---|
| 庭院 | MySQL、Linux、Python、C、机器学习、STM32 | 每一个都有自己独特的功能和领域 |
| 亭塔 | 模式和规范 | 行为的灯塔坐标 |
| 廊道 | 进程同步技术、分布式技术 | 关联各个庭院主体 |
| 河湖 | 计算机原理、操作系统原理、数据库原理、数据结构、基础算法 | 生命之源 |
MySQL 是一个主厅院 （吃饭的地方）
- 阁楼：管控 压测 高可用 数据质量 性能优化 读写优化
- 树：索引 事务 锁 日志 复制 存储引擎 备份 优化器 分析指令 运维工具
- 虫：死锁、慢SQL
Linux 是一个四合院
- 阁楼：自动化运维、性能监控、日志分析、高可用
- 树：SHELL、各种常用指令
- 桥：负载均衡、网络通信、各种中间件、云计算资源管理
Python 是一个游乐院（友善亲民，包罗万象）
- 阁楼： 基础语法 内置函数 内置包 Pythonic
- 树： 装饰器 上下文管理器 时间复杂度 生成器
- 桥： Flask Numpy
- 虫： python参数默认值
C 是一个水晶院（通透，易碎）
- 阁楼： 基础语法 编译链接 二进制原理 CPU/内存原理
- 树： 指针 堆栈 宏定义 生命周期 作用范围
- 虫： 内存泄漏 数据类型(指向函数的指针的指针类型)
- 桥： OOP(C++)
STM32 是一个乐高院 （像玩具, 个人兴趣）
- 阁楼： 面向寄存器的编程 时钟体系 信号处理 实时任务
- 树：中断 I/O 分频器 定时器 通讯接口 电源管理 数模转换 DMA
- 桥：霍尔传感器 舵机 电机 激光雷达
机器学习 是一个园艺院 （还在深入学习）
- 阁楼：神经网络 反向传播 SVM 矩阵运算 梯度下降
- 树：激励函数 K-means E-M 训练技巧 DropOut
- 桥：CNN RNN （连接着机器视觉、语音识别、自然语言处理）
模式和规范是一座方塔 （执行中的坐标，持续加盖中）
- 设计层：工厂模式 MVC
- 代码层：书写规范、健壮性规范、版本控制
- 发布层：灰度、监控、可回滚
不同岗位对不同技术点的重视程度都会不同，项目和工作内容的转变，也会导致自己花园体系中某些知识元素的升级或者降级，借助知识花园体系，可以帮助自己高效的转变和升级。
【体系并不成熟，持续升级中……】
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