【2022新书】深度学习R语言实战，第二版

来源：专知
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R深度学习，第二版

使用R和强大的Keras库从头开始进行深度学习!

在R深度学习第二版中，您将学习:

从基本原理中进行深度学习
图像分类和图像分割
时间序列预测
文本分类与机器翻译
文本生成，神经风格转换，和图像生成

《R的深度学习，第二版》向您展示了如何将深度学习付诸行动。它基于François Chollet的畅销书《用Python进行深度学习》的修订版。作者:Tomasz Kalinowski，他在RStudio维护Keras和Tensorflow R包。新手和有经验的ML实践者会喜欢构建神经网络的专家见解、实用技术和重要理论。

深度学习已经成为数据科学家、研究人员和软件开发人员的基本知识。Keras和TensorFlow的R语言API为所有R用户提供了深度学习，即使他们没有高级机器学习或神经网络的经验。本书向您展示了如何开始使用R来完成核心的DL任务，如计算机视觉、自然语言处理等。

深度学习与R，第二版是一个使用R语言进行深度学习的动手指南。当你读这本书的时候，你会很快锁定深度学习的基本思想。直观的解释、清晰的插图和清晰的示例引导您了解核心的DL技能，如图像处理和文本操作，甚至高级功能，如transformers。这个修订和扩展的新版本改编自Python深度学习，第二版作者:François Chollet, Keras库的创建者。

https://www.manning.com/books/deep-learning-with-r-second-edition

目录内容：

1 What is deep learning?free
2 The mathematical building blocks of neural networks
3 Introduction to Keras and TensorFlow
4 Getting started with neural networks: Classification and regression
5 Fundamentals of machine learning
6 The universal workflow of machine learning
7 Working with Keras: A deep dive
8 Introduction to deep learning for computer vision
9 Advanced deep learning for computer vision
10 Deep learning for time series
11 Deep learning for text
12 Generative deep learning
13 Best practices for the real world
14 Conclusions
App. Python primer for R users

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