文章目录

sqlmap
- 一、概述
- 二、基本参数
- - 1. 检测注入点
  - 2. 列出所有数据库名
  - 3. 列出当前数据库名
  - 4. 列出数据库名表名
  - 5. 列出表中字段名
  - 6. 列出字段内容
  - - 读取post请求
- 三、sqlmap简单原理分析
- - - 测试环境
  - - 测试
  - - 1. 初始化&与目标站点建立连接
    - 2. WAF 判断
    - - 2.1 WAF 检测
      - 2.2 WAF 识别
    - 3. 稳定性检测
    - 4. 参数动态检测
    - 5. 注入检测
    - - 总结

sqlmap

一、概述

sqlmap是一个开源渗透测试工具，它可以自动检测和利用 SQL 注入漏洞并接管数据库服务器。它具有强大的检测引擎，同时有众多功能，包括数据库指纹识别、从数据库中获取数据、访问底层文件系统以及在操作系统上带内连接执行命令。

支持的数据库有：
MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird, Sybase和SAP MaxDB

二、基本参数

1、判断可注入的参数
2、判断可以用哪种SQL注入技术来注入
3、识别出哪种数据库
4、根据用户选择，读取哪些数据

1. 检测注入点

-u "url"     sqlmap -u "http://192.168.40.129/PHP/sqli-labs-master/Less-1/?id=1"

sqlmap支持五种不同的注入模式：

1、基于布尔的盲注，即可以根据返回页面判断条件真假的注入。
2、基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（即页面返回时间是否增加）来判断。
3、基于报错注入，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句的结果直接返回在页面中。
4、联合查询注入，可以使用union的情况下的注入。
5、堆查询注入，可以同时执行多条语句的执行时的注入。

2. 列出所有数据库名

--dbs sqlmap -u "http://192.168.40.129/PHP/sqli-labs-master/Less-1/?id=1" --dbs

3. 列出当前数据库名

--current-dbsqlmap -u "http://192.168.40.129/PHP/sqli-labs-master/Less-1/?id=1" --current-db

4. 列出数据库名表名

-D   指定一个数据库
--tablessqlmap -u "http://192.168.40.129/PHP/sqli-labs-master/Less-1/?id=1" -D "security" --tables

5. 列出表中字段名

-T    指定表名
--columnssqlmap -u "http://192.168.40.129/PHP/sqli-labs-master/Less-1/?id=1" -D "security" -T "users" --columns

6. 列出字段内容

-C     指定字段
--dumpsqlmap -u "http://192.168.40.129/PHP/sqli-labs-master/Less-1/?id=1" -D "security" -T "users" -C "username,password" --dump

- 读取post请求

使用bp抓包，将http信息保存为文件，使用sqlmap读取

抓包结果：

将结果保存为post.txt文件

-r 文件sqlmap -r post.txt

三、sqlmap简单原理分析

- 测试环境

1.5.1.6版本的sqlmap；

使用 AWVS 提供的环境：

http://testphp.vulnweb.com 或 http://testasp.vulnweb.com

- 测试

debug分析sqlmap源码

这里使用 IDEA 进行 debug，打开 SQLMap 项目之后，在【Run】-【Edit Configurations】设置参数：

-u http://testasp.vulnweb.com/showforum.asp?id=0 --flush-session

刷新session缓存 --flush-session

在 sqlmapy.py 文件的main方法下一个断点，然后开启 Debug：

1. 初始化&与目标站点建立连接

当进入main方法后：

发现main方法的前面几行代码是获取配置、路径、banner 等信息；当运行到 153 行的时候可以发现已经获取到前面设置的站点参数并进入initOptions () 函数（初始化选项）中：

def initOptions(inputOptions=AttribDict(), overrideOptions=False):# 此函数将一些所需的属性设置为配置单例_setConfAttributes()   # 此功能将一些所需的属性设置为知识库单例     _setKnowledgeBaseAttributes()# 将命令行选项与配置文件和默认选项合并_mergeOptions(inputOptions, overrideOptions)

当运行到173行时，进入init() 函数中，可以看到会进行一系列设置如：http、threads 等等；

def init():"""Set attributes into both configuration and knowledge base singletonsbased upon command line and configuration file options."""_useWizardInterface()setVerbosity()_saveConfig()_setRequestFromFile()_cleanupOptions()_cleanupEnvironment()_purge()_checkDependencies()_createHomeDirectories()_createTemporaryDirectory()_basicOptionValidation()_setProxyList()_setTorProxySettings()_setDNSServer()_adjustLoggingFormatter()_setMultipleTargets()_listTamperingFunctions()_setTamperingFunctions()_setPreprocessFunctions()_setPostprocessFunctions()_setTrafficOutputFP()_setupHTTPCollector()_setHttpChunked()_checkWebSocket()parseTargetDirect()if any((conf.url, conf.logFile, conf.bulkFile, conf.requestFile, conf.googleDork, conf.stdinPipe)):_setHostname()_setHTTPTimeout()_setHTTPExtraHeaders()_setHTTPCookies()_setHTTPReferer()_setHTTPHost()_setHTTPUserAgent()_setHTTPAuthentication()_setHTTPHandlers()_setDNSCache()_setSocketPreConnect()_setSafeVisit()_doSearch()_setStdinPipeTargets()_setBulkMultipleTargets()_checkTor()_setCrawler()_findPageForms()_setDBMS()_setTechnique()_setThreads()_setOS()_setWriteFile()_setMetasploit()_setDBMSAuthentication()loadBoundaries()loadPayloads()_setPrefixSuffix()update()_loadQueries()

我们会发现http请求头中 sqlmap 默认发送的 User-Agent 是这样的：

User-Agent: sqlmap/1.4.12#stable (http://sqlmap.org)

所以为了避免被 waf 或者日志里面记录，我们一般可以添加一个 --random-agent 参数在后面：

之后的 User-Agent 会变成这类的：

User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US) AppleWebKit/534.16

接下来会进入 ./lib/core/decorators.py 的 stackedmethod() 函数，根据注释，该函数是用来堆栈对齐的回退函数（不太理解该函数）。看到 result 关键字直接步入，然后会执行到start() 函数：

start() 函数对URL稳定性以及所有GET，POST，Cookie和User-Agent参数进行检查，以检查它们是否动态以及是否受到SQL注入的影响

经过一系列的信息获取：Method、paramKey、Headers 等，来到了 437 行进行连接等检查：

我们跟进checkConnection() 函数，会来到 ./controller/checks.py，先检查 hostname 是否是 ip 形式（xxx.xxx.xxx.xxx），之后检查有没有设置代理，然后输出 log 信息：尝试连接目标 url

后面开始进行 request 请求，跟进 Request 函数，来到 ./request/connect.py，通过注释可以得知 queryPage 函数是用来获取目标 url 页面内容：

直到调用 Connect.getPage 发起请求开始获取页面内容：

进入 getPage() 函数，经过一系列的赋值：url、get 类型参数、cookie 等：

然后调用 urllib.request.urlopent 发起请求：

获取响应正文信息：

关闭连接：

最后 getPage 函数会 return 出响应正文、响应头以及响应状态码，继续运行回到 queryPage 函数，经过一系列处理 queryPage 函数将响应正文、响应头以及响应状态码也 return 出去：

之后会到 ./lib/core/decorators.py，会将获取到的 result 返回：

最后回到 checks.py，返回 True，这时候 SQLMap 已经获知目标站点可连接：

2. WAF 判断

2.1 WAF 检测

在 449 行进行 waf 检测：

跟进 checkWaf 函数，又会来到 stackedmethod 函数，直到在 result 进行步入，会来到 checkWaf 函数。根据注释可以得知 sqlmap 的 waf 检测能力来源 nmap 的 http-waf-detect 脚本：

首先将几种攻击类型的 payload（SQL 注入、目录遍历、XSS 等）拼接到已有参数发起请求：

如果直接连接错误，可以判断存在 WAF；若可正常连接，判断不存在 WAF。

2.2 WAF 识别

继续执行到了 identifyWaf 函数，但由于并未设置检测 waf 会被判断跳过。可以按住 command 点击 identifyWaf 函数跟进查看原理；

大概原理是调用 waf 文件夹下脚本进行检测 —> 得到结果；

脚本脚本大概逻辑为：发起请求 —> 获取响应正文、响应头、响应码 —> 根据规则判断 —> 返回结果。

3. 稳定性检测

跟进checkStability() 函数，通过注释发现该函数是用来进行稳定性检测：

此函数检查URL内容是否稳定，两次请求同一页面，每次请求中的延迟很小，以假定它是稳定的；如果请求同一页面时页面的内容不同，则动态性可能取决于其他参数。

4. 参数动态检测

经过一系列赋值、判断，运行至 checkDynParam 函数：

此函数检查URL参数是否为动态，如果是动态的，则页面的内容会有所不同，否则动态性可能取决于另一个参数。

5. 注入检测

运行至 580 行，终于来到关键的注入检测：

跟进 heuristicCheckSqlInjection 函数，在 1023 行进行随机字符串获取，随机字符串长度为 10，并且该随机字符串需满足单引号或者双引号出现次数为 1：

接下来将随机字符串拼接成 payload，发起请求：

1075 行调用 parseFilePaths 函数检测响应正文中是否包含绝对路径：

1076 行检测上一个响应是否有数据库错误信息，这时候的上个请求 payload 是包含单双引号的，通过这种方式可以极快的判断是否存在注入：

当没有数据库的报错信息，还需要继续运行；在 1132 行会生成两个随机变量，长度为 6。接下来生成带 <’ "> 的 payload，该 payload 为第一个随机字符串加上 <’ "> 加上第二个随机字符串。

1088 行出现 agent.payload 函数，跟进该函数 ./lib/core/agent.py，根据注释得知该函数将受影响的参数替换为要请求的SQL注入语句：

然后调用 cleanupPayload 函数，根据函数名猜测该函数主要是用来进行 payload 清理；最终返回经过处理之后的 payload；之后使用处理之后的 payload 发起请求，最后返回 kb.heuristicTest：

继续运行回到 start 函数，591 行调用 checkSqlInjection 开始进行注入检测：

跟进 checkSqlInjection 函数，调用 InjectionDict 函数设置注入字典，之后对参数值类型进行检查：

134 行调用 getSortedInjectionTests 函数获取待注入类型及其 payload 等信息：

141 行会将 tests 数据取出来，直至取完才能跳出 140 行的 while 循环：

之后对 payload 进行处理，直至 506、527 行调用 Request.queryPage 请求。这时候的 payload 包含 AND 关键字：

之后对结果进行判断，没有满足条件的判断都直接 pass 掉，再开始重新构造 payload 发起请求，直至 payload 为 boolen 类型注入，会进入判断设置 injectable = True：

拆分一下这里的判断逻辑：

falsePage 与 truePage 是否相等，falsePage 使用的 payload 为 cmpPayload、TruePage 使用的 payload 为 reqPayload。假设得到结果为 A，A 为布尔类型；
获取 not kb.nullConnection 结果，假设得到结果为 B，B 为布尔类型；
判断 not (A and B)，假设得到结果为 C，C 为布尔类型；
判断 trueResult and C，假设得到结果为 D，只有 trueResult、C 同为 True。D 才能为 True，满足条件判断；
正常情况下 B 为 True，这时候只有 falsePage 不等于 truePage，才能满足条件。

之后对该注入信息进行赋值存储 injection 变量中。由于这时候 injectable 为 True，所以会跳出 372 行的 for 循环：

- 总结

SQLMap 整个运行机制：

获取 url、thread、headers 等信息存储至变量中；
网站存活性检测；
WAF 检测 & WAF 类型识别；
稳定性检测；
注入检测。

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